Dokuma makinelerinin fonksiyonel ünitelerinden birini oluşturan çözgü salma mekanizmalar, dokuma işleminin sürekliliği ve sabit atkı sıklığının elde edilmesi bakımından büyük öneme sahiptir. Bu çalmada, yar pozitif mekanik çözgü salma sistemine sahip, 2005 yılında SDÜ Fen Bilimleri Enstitüsünde Dr. Mehmet DAYIK tarafından yapılan doktora çalışması kapsamında, (Dayık, 2005) çözgü salma sistemi servo motor ile modifiye edilmiş bir dokuma makinesinde konvansiyonel yöntem, PID, Evrimsel Programlama ve Bulanık Mantık program algoritmalar kullanılarak pamuklu kumaş dokunmuştur. Çalışmada, PID ve AI yöntemleri (Evrimsel Programlama ve Bulanık Mantık) algoritmalar için program modülleri görsel C programa dilinde modüller halinde hazırlanmıştır. Hazırlanan bu yazılım ile PID kontrolde 35, 40, 45 cN referans gerilim değerleri ile deneyler yapılmıştır. Yapay zeka algoritmalarından ilk olarak Evrimsel Programlama ile elde edilen çözgü gerilimi fonksiyonu kullanılarak çözgü salma sistemi kontrol edilmiştir. kinci olarak Bulanık Mantık kontrol yöntemi ile de kontrol edilmiştir. Çözgü ipliklerinde oluşan gerilim değerleri ve kuma özellikleri her üç yöntem içinde ayrı ayrı tespit edilmiştir. Çalışmanın sonunda, kontrol yöntemlerinin performanslar gerçekleşen çözgü gerilimi değerleri, çözgü ipliği kopma miktarlar ve dokunan kumaşların mukavemetleri karşılaştırılmıştır. ANAHTAR KELİMELER: Dokuma, Çözgü gerilimi, Gerçek zamanlı kontrol, Yapay Zeka.
One of the most important unit is let-off mechanisms for successive, continuous and constant weft density ratio in weaving operation. A conventional weaving loom was modified to servo let-off controlled by Dr. Mehmet DAYIK in period of his PhD thesis that accepted in University of Süleyman Demirel in 2005.(Dayk, 2005) In this study, this conventional weaving loom having semi-positive let-off system has been controlled with conventional PID, EP and Fuzzy Logic control algorithms using visual C programming language. Warp tension variation and affects to weaving machines performance, physical properties of cotton weaving fabrics have been studied. For this purpose firstly, warp tension and weft yarn breaks were measured at conventional let-off control system operation during weaving and fabric tear strength and breaking strength values was measured. After conventional let-of system tests performed, conventional let-of system was dismantled and a servomotor was activated. Then let off system was controlled by PID, Evolution Programming and Fuzzy Logic. In PID Control, 35, 40 and 45 cN reference tension values used for the experiments. For each control warp tension, warp breaks, fabric tear strength and breaking strength values was recorded. At the end of the study, performances of control methods were compaired each other in terms of warp tension and obtained fabric properties. In let of control systems the least variation range and warp tension and minimum weft brakes was in fuzzy logic method. KEYWORDS: Weaving, Warp Tension, Artificial Intelligence.
Tez (Yüksek Lisans) - Süleyman Demirel Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Tekstil Mühendisliği Anabilim Dalı, 2007.
Kaynakça var.
Dokuma makinelerinin fonksiyonel ünitelerinden birini oluşturan çözgü salma mekanizmalar, dokuma işleminin sürekliliği ve sabit atkı sıklığının elde edilmesi bakımından büyük öneme sahiptir. Bu çalmada, yar pozitif mekanik çözgü salma sistemine sahip, 2005 yılında SDÜ Fen Bilimleri Enstitüsünde Dr. Mehmet DAYIK tarafından yapılan doktora çalışması kapsamında, (Dayık, 2005) çözgü salma sistemi servo motor ile modifiye edilmiş bir dokuma makinesinde konvansiyonel yöntem, PID, Evrimsel Programlama ve Bulanık Mantık program algoritmalar kullanılarak pamuklu kumaş dokunmuştur. Çalışmada, PID ve AI yöntemleri (Evrimsel Programlama ve Bulanık Mantık) algoritmalar için program modülleri görsel C programa dilinde modüller halinde hazırlanmıştır. Hazırlanan bu yazılım ile PID kontrolde 35, 40, 45 cN referans gerilim değerleri ile deneyler yapılmıştır. Yapay zeka algoritmalarından ilk olarak Evrimsel Programlama ile elde edilen çözgü gerilimi fonksiyonu kullanılarak çözgü salma sistemi kontrol edilmiştir. kinci olarak Bulanık Mantık kontrol yöntemi ile de kontrol edilmiştir. Çözgü ipliklerinde oluşan gerilim değerleri ve kuma özellikleri her üç yöntem içinde ayrı ayrı tespit edilmiştir. Çalışmanın sonunda, kontrol yöntemlerinin performanslar gerçekleşen çözgü gerilimi değerleri, çözgü ipliği kopma miktarlar ve dokunan kumaşların mukavemetleri karşılaştırılmıştır. ANAHTAR KELİMELER: Dokuma, Çözgü gerilimi, Gerçek zamanlı kontrol, Yapay Zeka.
One of the most important unit is let-off mechanisms for successive, continuous and constant weft density ratio in weaving operation. A conventional weaving loom was modified to servo let-off controlled by Dr. Mehmet DAYIK in period of his PhD thesis that accepted in University of Süleyman Demirel in 2005.(Dayk, 2005) In this study, this conventional weaving loom having semi-positive let-off system has been controlled with conventional PID, EP and Fuzzy Logic control algorithms using visual C programming language. Warp tension variation and affects to weaving machines performance, physical properties of cotton weaving fabrics have been studied. For this purpose firstly, warp tension and weft yarn breaks were measured at conventional let-off control system operation during weaving and fabric tear strength and breaking strength values was measured. After conventional let-of system tests performed, conventional let-of system was dismantled and a servomotor was activated. Then let off system was controlled by PID, Evolution Programming and Fuzzy Logic. In PID Control, 35, 40 and 45 cN reference tension values used for the experiments. For each control warp tension, warp breaks, fabric tear strength and breaking strength values was recorded. At the end of the study, performances of control methods were compaired each other in terms of warp tension and obtained fabric properties. In let of control systems the least variation range and warp tension and minimum weft brakes was in fuzzy logic method. KEYWORDS: Weaving, Warp Tension, Artificial Intelligence.