Günümüzde E-ticaret çok hızlı gelişen önemli bir ticaret şeklidir. E-ticaret çerçevesinde yaşanan gelişmeler sonucunda pek çok ülke uluslararası örgüt ve kuruluş elektronik ticaret ve bu alanla bağlantılı konuları gündemlerine almışlar ve elektronik ticaret olgusunu çeşitli yönleriyle araştırmaya başlamışlardır. Çeşitli avantajları sayesinde hem firmalar hem de tüketiciler tarafından tercih edilmektedir. Firmalar E-ticaret sayesinde daha geniş kitlelere ulaşabilmektedir. Bu bağlamda e-ticaret konusu araştırılmış ve e-ticareti etkileyen faktörler ile modelleme yapılmıştır. Çalışma üç bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde eticaret kavramı üzerinde durulmuştur. Gerekli tanımlar ve açıklamalar yapılmıştır. İkinci bölümde çalışmada kullanılacak model olan panel veri analizi anlatılmıştır. Sabit etkili modeller ve tesadüfi etkili modeller hakkında bilgi verilmiştir. Üçüncü bölümde gerekli ön testler yapılmış, oluşturulan modelle ilgili sayısal veriler açıklanmıştır. Kurulan panel veri regresyon modeli sonucunda e ticareti etkileyen önemli faktörler olarak enflasyon, kişi başına düşen GSYİH ve internet değişkenleri tespit edilmiştir. Anahtar Kelimeler: E-ticaret, elektronik ticaret, panel veri analizi.
Today, E-commerce is a major form of trade which develops rapidly. As a result of developments in E-commerce framework, many countries, international organizations and institutions took their agenda e-commerce and related issues and they have began to explore various aspects of the case. E-commerce is preferred by companies and customers through a variety of benefits. With e-commerce, companies can reach a wider audience. In this context e-commerce has been investigated and modelling has been made with the factors affecting e commerce. This study consists of three parts. The first section focuses on the concept of e commerce. Essential definitions and explanations are made. In the second section panel data analysis, which will be used in study is discussed. Information about fixed effects models and random effects models are given. In the third section primary tests are made and numerical data of the generated model are described. From the panel data regression model, enflation, GDP per capita and internet usage are found significant as variables affecting e-commerce. Keywords: E-commerce, electronic commerce, panel data analysis
Tez (Yüksek Lisans) - Süleyman Demirel Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ekonometri Anabilim Dalı, 2010.
Kaynakça var.
Günümüzde E-ticaret çok hızlı gelişen önemli bir ticaret şeklidir. E-ticaret çerçevesinde yaşanan gelişmeler sonucunda pek çok ülke uluslararası örgüt ve kuruluş elektronik ticaret ve bu alanla bağlantılı konuları gündemlerine almışlar ve elektronik ticaret olgusunu çeşitli yönleriyle araştırmaya başlamışlardır. Çeşitli avantajları sayesinde hem firmalar hem de tüketiciler tarafından tercih edilmektedir. Firmalar E-ticaret sayesinde daha geniş kitlelere ulaşabilmektedir. Bu bağlamda e-ticaret konusu araştırılmış ve e-ticareti etkileyen faktörler ile modelleme yapılmıştır. Çalışma üç bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde eticaret kavramı üzerinde durulmuştur. Gerekli tanımlar ve açıklamalar yapılmıştır. İkinci bölümde çalışmada kullanılacak model olan panel veri analizi anlatılmıştır. Sabit etkili modeller ve tesadüfi etkili modeller hakkında bilgi verilmiştir. Üçüncü bölümde gerekli ön testler yapılmış, oluşturulan modelle ilgili sayısal veriler açıklanmıştır. Kurulan panel veri regresyon modeli sonucunda e ticareti etkileyen önemli faktörler olarak enflasyon, kişi başına düşen GSYİH ve internet değişkenleri tespit edilmiştir. Anahtar Kelimeler: E-ticaret, elektronik ticaret, panel veri analizi.
Today, E-commerce is a major form of trade which develops rapidly. As a result of developments in E-commerce framework, many countries, international organizations and institutions took their agenda e-commerce and related issues and they have began to explore various aspects of the case. E-commerce is preferred by companies and customers through a variety of benefits. With e-commerce, companies can reach a wider audience. In this context e-commerce has been investigated and modelling has been made with the factors affecting e commerce. This study consists of three parts. The first section focuses on the concept of e commerce. Essential definitions and explanations are made. In the second section panel data analysis, which will be used in study is discussed. Information about fixed effects models and random effects models are given. In the third section primary tests are made and numerical data of the generated model are described. From the panel data regression model, enflation, GDP per capita and internet usage are found significant as variables affecting e-commerce. Keywords: E-commerce, electronic commerce, panel data analysis