Bu çalışma karma tam sayılı programlama modeli ile 19-30 yaş arası işçiler için menü oluşturmak amacıyla planlanmış ve yürütülmüştür. Araştırmada bu işçiler için set-seçimsiz, 3, 4 veya 5 kaplı, üç öğünlük (kahvaltı, öğle yemeği ve akşam yemeği), dört mevsimlik, dört ayrı menü modeli geliştirilmiştir. Menü planlama probleminin çözüm önerisinde, yöneylem araştırması modellerinden biri olan 0-1 tam sayılı programlama modeli kullanılmıştır. Modelin oluşturulması aşamasında, karar değişkeni olarak 77 çeşit yemeğin yıl içerisinde hangi gün hangi öğün verilmesi gerektiği saptanmış, bu yemeklerin her birinin enerji ve besin öğeleri değerleri belirlenmiş ve yiyecek maliyetleri hesaplanmıştır. Modelde menü planlama kuralları yapısal kısıtlar olarak tanımlanmıştır. Çalışmanın amacı; menü planlama problemlerinde istenebilecek her duruma karşı yaşanan hata ve yanlışlıkları ortadan kaldırmaktır. Belirlenen modelde 6930 adet karar değişkeni, 5470 adet kısıt kullanılmış ve Cplex 12.0 paket programı kullanılarak optimum çözümü bulunmuştur. Anahtar Kelimeler: Karma Tam Sayılı Programlama, Menü Planlama, Diyet Problemi.
This study has been planned and carried out with mixed integer programming model to generate menu for 19-30 year-old-workers. At this research, four different menu models which have nonoptional set and 3,4 or 5 cups and which are for three meals (breakfast, lunch and dinner) and four seasons have been developed for these workers . This menu planning have been developed by using mixed integer programming model which is one of the operational research models. During the preparation of model, 77 kind of meals have been arranged as decision variables according to which days and at which meals these food should be served energy and nutrients of these meals have been specified and costs of food have been calculated. At model, rules of menu planning has been defined a structural constraints. The purpose of study is getting errors and mistakes against all callable situations away from menu planning problem. At the determinated model, optimum solution has been found by using 6930 decision variables, 5470 constraints and Cplex 12.0 programme package. Keywords: Mixed Integer Programming, Menu Planning, Diet Problem.
Tez (Yüksek Lisans)- Süleyman Demirel Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ekonometri Anabilim Dalı, 2011.
Kaynakça var.
Bu çalışma karma tam sayılı programlama modeli ile 19-30 yaş arası işçiler için menü oluşturmak amacıyla planlanmış ve yürütülmüştür. Araştırmada bu işçiler için set-seçimsiz, 3, 4 veya 5 kaplı, üç öğünlük (kahvaltı, öğle yemeği ve akşam yemeği), dört mevsimlik, dört ayrı menü modeli geliştirilmiştir. Menü planlama probleminin çözüm önerisinde, yöneylem araştırması modellerinden biri olan 0-1 tam sayılı programlama modeli kullanılmıştır. Modelin oluşturulması aşamasında, karar değişkeni olarak 77 çeşit yemeğin yıl içerisinde hangi gün hangi öğün verilmesi gerektiği saptanmış, bu yemeklerin her birinin enerji ve besin öğeleri değerleri belirlenmiş ve yiyecek maliyetleri hesaplanmıştır. Modelde menü planlama kuralları yapısal kısıtlar olarak tanımlanmıştır. Çalışmanın amacı; menü planlama problemlerinde istenebilecek her duruma karşı yaşanan hata ve yanlışlıkları ortadan kaldırmaktır. Belirlenen modelde 6930 adet karar değişkeni, 5470 adet kısıt kullanılmış ve Cplex 12.0 paket programı kullanılarak optimum çözümü bulunmuştur. Anahtar Kelimeler: Karma Tam Sayılı Programlama, Menü Planlama, Diyet Problemi.
This study has been planned and carried out with mixed integer programming model to generate menu for 19-30 year-old-workers. At this research, four different menu models which have nonoptional set and 3,4 or 5 cups and which are for three meals (breakfast, lunch and dinner) and four seasons have been developed for these workers . This menu planning have been developed by using mixed integer programming model which is one of the operational research models. During the preparation of model, 77 kind of meals have been arranged as decision variables according to which days and at which meals these food should be served energy and nutrients of these meals have been specified and costs of food have been calculated. At model, rules of menu planning has been defined a structural constraints. The purpose of study is getting errors and mistakes against all callable situations away from menu planning problem. At the determinated model, optimum solution has been found by using 6930 decision variables, 5470 constraints and Cplex 12.0 programme package. Keywords: Mixed Integer Programming, Menu Planning, Diet Problem.