Bu tez çalışmasında Bulanık Mantık tabanlı otonom sera sistemi geliştirilmiştir. Sistem Akdeniz bölgesi iklim koşulları baz alınarak tasarlanmıştır. Projenin donanım tarafında Raspberry Pi bilgisayarı kullanılmış ve Bulanık Mantık denetleyici algoritması Python dilinde programlanmıştır. Sensörlerden toplanan veriler Thingspeak platformuna gönderilerek depolanmış ve depolanan veriler tekrar platform üzerinden alınarak K-En Yakın Komşu, Destek Vektör Makinesi ve Lojistik Regresyon algoritmalarda işlenmiştir. Çalışmada Dart-Flutter ile geliştirilen mobil uygulama yeralmakta ve kullanıcılar mobil uygulama vasıtasıyla sera sistemini izleyip yönetebilmektedir. Anahtar Kelimeler: Zeki sera sistemi, bulanık mantık, k en yakın komşu, destek vektör makinesi, lojistik regresyon, yapay zeka, tarım teknolojileri, hibrit makine öğrenmesi.
In this thesis, a Fuzzy Logic based autonomous greenhouse system has been developed. The system is designed for the Mediterranean climate area. Raspberry Pi computer was used on the hardware side of the project and Fuzzy Logic controller algorithm was programmed in Python language. The data collected from the sensors were sent to the Thingspeak platform and stored, the stored data were retrieved from the platform and processed in K-Nearest Neighbor, Support Vector Machine and Logistic Regression algorithms. The study includes a mobile application developed with Dart-Flutter, and users can monitor and manage the greenhouse system through the mobile application. Keywords: Intelligent greenhouse system, fuzzy logic, k nearest neighbor, support vector machine, logistic regression, artificial intelligence, agricultural technology, hybrid machine learning.
Tez (Yüksek Lisans) - Süleyman Demirel Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı, 2021.
Kaynakça var.
Bu tez çalışmasında Bulanık Mantık tabanlı otonom sera sistemi geliştirilmiştir. Sistem Akdeniz bölgesi iklim koşulları baz alınarak tasarlanmıştır. Projenin donanım tarafında Raspberry Pi bilgisayarı kullanılmış ve Bulanık Mantık denetleyici algoritması Python dilinde programlanmıştır. Sensörlerden toplanan veriler Thingspeak platformuna gönderilerek depolanmış ve depolanan veriler tekrar platform üzerinden alınarak K-En Yakın Komşu, Destek Vektör Makinesi ve Lojistik Regresyon algoritmalarda işlenmiştir. Çalışmada Dart-Flutter ile geliştirilen mobil uygulama yeralmakta ve kullanıcılar mobil uygulama vasıtasıyla sera sistemini izleyip yönetebilmektedir. Anahtar Kelimeler: Zeki sera sistemi, bulanık mantık, k en yakın komşu, destek vektör makinesi, lojistik regresyon, yapay zeka, tarım teknolojileri, hibrit makine öğrenmesi.
In this thesis, a Fuzzy Logic based autonomous greenhouse system has been developed. The system is designed for the Mediterranean climate area. Raspberry Pi computer was used on the hardware side of the project and Fuzzy Logic controller algorithm was programmed in Python language. The data collected from the sensors were sent to the Thingspeak platform and stored, the stored data were retrieved from the platform and processed in K-Nearest Neighbor, Support Vector Machine and Logistic Regression algorithms. The study includes a mobile application developed with Dart-Flutter, and users can monitor and manage the greenhouse system through the mobile application. Keywords: Intelligent greenhouse system, fuzzy logic, k nearest neighbor, support vector machine, logistic regression, artificial intelligence, agricultural technology, hybrid machine learning.