Whenthe population is heterogeneous, stratified random sampling is generallypreferred for estimation the population parameters. There are a lot of sampleallocation methods in stratified random sampling. However, most of sampleallocation methods ignore the selection cost or assume the selection cost as equalin all strata. Bankier also suggested a power allocation method withoutconsidering the cost function [1]. However, in real life applications, it isvery rare to come across such cases. Therefore, it would be more realistic totake the cost into account for allocation procedures. In this study, a newpower allocation method is proposed by taking into account a non-linear costfunction constraint in Bankier’s method. The Neyman allocation and square rootallocation results are also obtained by using this new allocation method. Theperformance of the proposed method is examined for different model parameters andtheir different cases using data from 2012 Structural Business Survey of TURKSTAT.Yığınheterojen olduğunda, yığın parametrelerini tahmin etmek için genellikletabakalı tesadüfi örneklemetercih edilir. Tabakalı tesadüfi örneklemede çok sayıda örnek paylaştırma yöntemibulunmaktadır. Bununla birlikte, örnek paylaştırma yöntemlerinin çoğutabakalardan birim seçme maliyetini ihmal etmekte ya da bütün tabakalar içineşit varsaymaktadır. Bankier da maliyet fonksiyonunu göz önüne almayan bir güçpaylaştırma yöntemiönermiştir [1]. Bununla birlikte uygulamalarda, maliyetin olmadığı durumlarlakarşılaşmak yok denecek kadar azdır. Bu yüzden, paylaştırma işlemi içinmaliyeti göz önüne almak daha gerçekçi bir yaklaşım olacaktır. Bu çalışmada,Bankier’ın modeline doğrusal olmayan maliyet kısıtını ekleyen yeni bir güçpaylaştırma yöntemi önerilmiştir. Önerilen yöntemin performansı, farklı modelparametreleri ve parametrelerin farklı durumları için 2012 TUİKYapısal İş İstatistikleri verisi kullanılarak incelenmiştir.