| dc.creator |
Dağ, Okan,
1989-
author
151732 |
|
| dc.creator |
Aycan Karaatlı, Meltem,
1977-
thesis advisor
62232 |
|
| dc.creator |
Süleyman Demirel Üniversitesi.
Sosyal Bilimler Enstitüsü.
İşletme Anabilim Dalı.
issuing body
16809 |
|
| dc.date |
2020. |
|
| dc.identifier |
http://tez.sdu.edu.tr/Tezler/TS03776.pdf |
|
| dc.description |
Ekonomik etkisinin kabul edilmesiyle birlikte turizm sektörü, birçok ülke için karlı bir yatırım alanı haline gelmiştir. Önemli turistik destinasyonlara ev sahipliği yapan Türkiye, yerli ve yabancı yatırımcıların dikkatini çekmektedir. Özellikle otel işletmelerini yatırım aracı olarak tercih eden işletmeciler müşteri tercihlerini dikkate almak zorundadırlar. Türkiye'de otel işletmesi olarak yoğun bir şekilde tercih edilen resort oteller, her şey dahil ve ultra her şey dahil sistemleri kapsamında hizmet vermektedirler. Birçok farklı hizmetin sunulduğu bu sistemlerin kapsamı, kalitesi ve otellerin özellikleri müşterilerin otel tercihlerinde etkin rol oynamaktadır. Ancak müşterilerin otel tercihlerinde hangi özellikleri ön planda tutarak tercihte bulunduklarının belirlenmesi otel işletmecileri ve otel yatırımcıları açısından önemli bir gösterge olacaktır. Bu kapsamda resort oteller üzerinde yapılan bu çalışma, otel yöneticilerine ve yatırımcılara otellerle ilgili daha somut bir değerlendirme yapabilme imkanı sağlayabilir. Çalışma sonunda ortaya çıkan kümeler resort oteller için yeni bir sınıflandırma anlamına gelebilir. Çalışmada otellerin gruplandırılması için kümeleme analizi kullanılmıştır. Bu amaçla uzman görüşlerinden yararlanılarak belirlenen; havaalanına uzaklık, otel fiyatı, ücretsiz a la carte, ücretli a la carte, çocuk/bebek dostu, spor/eğlence, plaj, otel büyüklüğü, puan ortalaması, mavi bayrak ve havuz sayısı kriterleri ile Antalya'da faaliyette bulunan resort oteller kümelendirilmiştir. Kümeleme analizinden sonra kriterler açısından kümeler arasında anlamlı farklılıklar olup olmadığı Kruskal-Wallis testi ile incelenmiş ve yapılan inceleme sonucunda tüm kümeler arasında anlamlı farklılıklar olduğu sonucuna varılmıştır. Çalışmanın sonucunda Küme 2'de yer alan 1. Kademe otellerin havaalanına uzaklık kriterinde, kalite göstergesi olarak kabul edilen fiyat kriterinde, deniz tercih eden turistlere sunmuş olduğu plaj kriterinde, turistlere geniş yaşam alanı sunması açısından otel büyüklüğü ve puan kriterinde öne çıkan oteller olduğu söylenebilir. Turizm ile ilgili yapılan literatür taraması sonucunda buna benzer bir çalışmaya rastlanılmamış olması çalışmanın özgünlüğünü ortaya koymaktadır. Anahtar Kelimeler : Veri Madenciliği, Kümeleme Analizi, Beklenti Maksimizasyonu, Resort Oteller. |
|
| dc.description |
With the recognition of its economic impact, the tourism sector; It has become a profitable investment area for many countries. Turkey hosts the major tourist destinations, attracting the attention of domestic and foreign investors. Especially operators who prefer hotel businesses as an investment tool have to take customer preferences into consideration. In the hotel business in Turkey intensively preferred resort hotels, all-inclusive and ultra all-inclusive system of the scope of services they provide. The scope, quality and properties of these systems, where many different services are offered, play an active role in customers' hotel preferences. However, determining which features customers prefer by prioritizing their hotel preferences will be an important indicator for hotel operators and hotel investors. In this context, this study on resort hotels can provide hotel managers and investors with the opportunity to make a more concrete evaluation about hotels. The clusters that emerge at the end of the study may mean a new classification for resort hotels. In the study, cluster analysis was used to group the hotels. For this purpose, determined by using expert opinions; resort hotels operating in Antalya are clustered with the criteria of distance to the airport, hotel price, free a la carte, paid a la carte, child / baby friendly, sports / entertainment, beach, hotel size, average score, blue flag and number of pools. After the cluster analysis, the Kruskal-Wallis test was used to examine whether there were significant differences between clusters in terms of criteria, and it was concluded that there were significant differences between all clusters as a result of the analysis. As a result of the study, it can be said that there are hotels that stand out in the criteria of distance to the airport, in the price criterion accepted as a quality indicator, in the beach criterion offered by the tourists who prefer the sea, in the hotel size criterion in terms of providing a wide living space for tourists of the 1st Level hotels in Cluster 2. The fact that no such study was found as a result of the literature review on tourism reveals the originality of the study. Keywords : Data Mining, Clustering Analysis, Expectation Maximization, Resort Hotels. |
|
| dc.description |
Tez (Doktora-PhD)- Süleyman Demirel Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme Anabilim Dalı, 2020. |
|
| dc.description |
Kaynakça var. |
|
| dc.description |
Ekonomik etkisinin kabul edilmesiyle birlikte turizm sektörü, birçok ülke için karlı bir yatırım alanı haline gelmiştir. Önemli turistik destinasyonlara ev sahipliği yapan Türkiye, yerli ve yabancı yatırımcıların dikkatini çekmektedir. Özellikle otel işletmelerini yatırım aracı olarak tercih eden işletmeciler müşteri tercihlerini dikkate almak zorundadırlar. Türkiye'de otel işletmesi olarak yoğun bir şekilde tercih edilen resort oteller, her şey dahil ve ultra her şey dahil sistemleri kapsamında hizmet vermektedirler. Birçok farklı hizmetin sunulduğu bu sistemlerin kapsamı, kalitesi ve otellerin özellikleri müşterilerin otel tercihlerinde etkin rol oynamaktadır. Ancak müşterilerin otel tercihlerinde hangi özellikleri ön planda tutarak tercihte bulunduklarının belirlenmesi otel işletmecileri ve otel yatırımcıları açısından önemli bir gösterge olacaktır. Bu kapsamda resort oteller üzerinde yapılan bu çalışma, otel yöneticilerine ve yatırımcılara otellerle ilgili daha somut bir değerlendirme yapabilme imkanı sağlayabilir. Çalışma sonunda ortaya çıkan kümeler resort oteller için yeni bir sınıflandırma anlamına gelebilir. Çalışmada otellerin gruplandırılması için kümeleme analizi kullanılmıştır. Bu amaçla uzman görüşlerinden yararlanılarak belirlenen; havaalanına uzaklık, otel fiyatı, ücretsiz a la carte, ücretli a la carte, çocuk/bebek dostu, spor/eğlence, plaj, otel büyüklüğü, puan ortalaması, mavi bayrak ve havuz sayısı kriterleri ile Antalya'da faaliyette bulunan resort oteller kümelendirilmiştir. Kümeleme analizinden sonra kriterler açısından kümeler arasında anlamlı farklılıklar olup olmadığı Kruskal-Wallis testi ile incelenmiş ve yapılan inceleme sonucunda tüm kümeler arasında anlamlı farklılıklar olduğu sonucuna varılmıştır. Çalışmanın sonucunda Küme 2'de yer alan 1. Kademe otellerin havaalanına uzaklık kriterinde, kalite göstergesi olarak kabul edilen fiyat kriterinde, deniz tercih eden turistlere sunmuş olduğu plaj kriterinde, turistlere geniş yaşam alanı sunması açısından otel büyüklüğü ve puan kriterinde öne çıkan oteller olduğu söylenebilir. Turizm ile ilgili yapılan literatür taraması sonucunda buna benzer bir çalışmaya rastlanılmamış olması çalışmanın özgünlüğünü ortaya koymaktadır. Anahtar Kelimeler : Veri Madenciliği, Kümeleme Analizi, Beklenti Maksimizasyonu, Resort Oteller. |
|
| dc.description |
With the recognition of its economic impact, the tourism sector; It has become a profitable investment area for many countries. Turkey hosts the major tourist destinations, attracting the attention of domestic and foreign investors. Especially operators who prefer hotel businesses as an investment tool have to take customer preferences into consideration. In the hotel business in Turkey intensively preferred resort hotels, all-inclusive and ultra all-inclusive system of the scope of services they provide. The scope, quality and properties of these systems, where many different services are offered, play an active role in customers' hotel preferences. However, determining which features customers prefer by prioritizing their hotel preferences will be an important indicator for hotel operators and hotel investors. In this context, this study on resort hotels can provide hotel managers and investors with the opportunity to make a more concrete evaluation about hotels. The clusters that emerge at the end of the study may mean a new classification for resort hotels. In the study, cluster analysis was used to group the hotels. For this purpose, determined by using expert opinions; resort hotels operating in Antalya are clustered with the criteria of distance to the airport, hotel price, free a la carte, paid a la carte, child / baby friendly, sports / entertainment, beach, hotel size, average score, blue flag and number of pools. After the cluster analysis, the Kruskal-Wallis test was used to examine whether there were significant differences between clusters in terms of criteria, and it was concluded that there were significant differences between all clusters as a result of the analysis. As a result of the study, it can be said that there are hotels that stand out in the criteria of distance to the airport, in the price criterion accepted as a quality indicator, in the beach criterion offered by the tourists who prefer the sea, in the hotel size criterion in terms of providing a wide living space for tourists of the 1st Level hotels in Cluster 2. The fact that no such study was found as a result of the literature review on tourism reveals the originality of the study. Keywords : Data Mining, Clustering Analysis, Expectation Maximization, Resort Hotels. |
|
| dc.language |
tur |
|
| dc.publisher |
Isparta : Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, |
|
| dc.subject |
Süleyman Demirel Üniversitesi |
|
| dc.title |
Resort otellerin kümeleme analizi ile incelenmesi : Antalya ili örneği = Analysis of resort hotels by cluster analysis : Antalya province case / |
|
| dc.type |
text |
|