DSpace Repository

Akciğer maturasyonu için maternal kortikosteroit tedavisi öncesi ve sonrası fetal akciğer ultrasonografik görüntülerinin dijital doku çözümlemesi yöntemi ile değerlendirilmesi = Evaluation of fetal lung ultrasound images with quantitative texture analysis before and after maternal corticosteroid treatment for lung maturation /

Show simple item record

dc.creator Yıldız, Ümmü Gül. 126029 author
dc.creator 24151 Sezik, Mekin, 1973- thesis advisor
dc.creator 10638 Süleyman Demirel Üniversitesi. Tıp Fakültesi. Kadın Hastalıkları ve Doğum Anabilim Dalı. issuing body
dc.date 2015.
dc.identifier http://tez.sdu.edu.tr/Tezler/TT00959.pdf
dc.description Bu çalışmada akciğer maturasyonu için antenatal betametazon uygulanması öncesi ve sonrasında pulmoner ultrasonografi görüntülerinin, görüntü işleme teknikleri kullanılarak kantitatif doku analizi ile değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Kortikosteroit tedavisinin fetal akciğerlerde, ileri görüntü analiz teknikleri ile gösterilebilen doku değişikliklerine yol açtığı hipotezi kurulmuştur. Kliniğimizde erken doğum tehdidi olan gebeliklere ait maternal betametazon tedavisinden önce ve sonra prenatal ultrasonografi görüntüleri (n=20) elde edildi ve her iki fetal akciğerin net olarak görüntülendiği transvers torakal kesitleri kaydedildi. Daha sonra, 64x64 piksel büyüklüğünde ilgi bölgelerinden (region of interest: ROI) özniteliklerin elde edilmesi için MATLAB R2014a yazılımı kullanılarak değişmez moment (invarient moment: IM), gri seviye eş oluşum matrisi (grey level co¬occurrence matrix: GLCM) ve dalgacık dönüşümünü (wavelet analysis: WA) içeren görüntü işleme teknikleri kullanıldı. Hesaplanan özellikler için steroit öncesi ve sonrası değerler (sırasıyla IM, GLCM ve WA için n=7, n=8 ve n=144) nonparametrik Wilcoxon testi kullanılarak karşılaştırıldı. IM ve WA kullanılarak oluşturulan özniteliklerin sırasıyla 4'ü ve 21'inde anlamlı fark vardı (p<0.05). Kortikosteroit tedavisinin etkisini öngörmek için birinci dereceden polinom eğri uydurma yöntemi kullanılarak matematiksel modeller oluşturuldu. Sonuç olarak, fetal akciğer maturasyonu için antenatal betametazon uygulaması sonrasında fetal akciğerlere ait ultrasonografik görüntülerde ileri düzey yazılımsal doku çözümlemesi yordamları ile saptanabilen kantitatif doku değişimleri meydana gelmektedir. Bu değişiklikler, matematiksel modellemeler kullanılarak öngörülebilir. Anahtar Kelimeler: Dijital doku çözümlemesi, fetal akciğer maturasyonu, preterm doğum
dc.description We aimed to evaluate the quantitative texture analyses of pulmonary ultrasound images before and after antenatal betamethasone administration for lung maturation, using image processing techniques. We hypothesized that corticosteroid treatment will lead to textural changes in fetal lungs detected by advanced image analysis techniques. Prenatal ultrasound images recorded before and after maternal betamethasone treatment in pregnancies with a diagnosis of threatened preterm delivery (n=20) at our unit were reviewed, and transverse thorax sections with both fetal lungs clearly visible were retrieved. Afterwards, image processing techniques including invariant moments (IM), grey level co-occurrence matrix (GLCM), and wavelet analysis (WA) using MATLAB R2014a software were used to extract the features from a region of interest (ROI) of 64x64 pixels. The computed features (n=7, n=8, and n=144 for IM, GLCM and WA, respectively) were compared using Wilcoxon signed-rank test. There were significant differences (p<0.05) across 4 and 21 of the computed features using IM and WA, respectively. A mathematical model with first-order polynomial curve fitting technique was constructed to predict the effects of corticosteroid therapy. Antenatal betamethasone administration for fetal lung maturation leads to quantitative textural changes in fetal lung ultrasound images. These changes can be predicted using mathematical methods. Keywords: Digital texture analysis, fetal lung maturation, preterm delivery
dc.description Tez (Doktora) - Süleyman Demirel Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Kadın Hastalıkları ve Doğum Anabilim Dalı, 2015.
dc.description Kaynakça var.
dc.description Bu çalışmada akciğer maturasyonu için antenatal betametazon uygulanması öncesi ve sonrasında pulmoner ultrasonografi görüntülerinin, görüntü işleme teknikleri kullanılarak kantitatif doku analizi ile değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Kortikosteroit tedavisinin fetal akciğerlerde, ileri görüntü analiz teknikleri ile gösterilebilen doku değişikliklerine yol açtığı hipotezi kurulmuştur. Kliniğimizde erken doğum tehdidi olan gebeliklere ait maternal betametazon tedavisinden önce ve sonra prenatal ultrasonografi görüntüleri (n=20) elde edildi ve her iki fetal akciğerin net olarak görüntülendiği transvers torakal kesitleri kaydedildi. Daha sonra, 64x64 piksel büyüklüğünde ilgi bölgelerinden (region of interest: ROI) özniteliklerin elde edilmesi için MATLAB R2014a yazılımı kullanılarak değişmez moment (invarient moment: IM), gri seviye eş oluşum matrisi (grey level co¬occurrence matrix: GLCM) ve dalgacık dönüşümünü (wavelet analysis: WA) içeren görüntü işleme teknikleri kullanıldı. Hesaplanan özellikler için steroit öncesi ve sonrası değerler (sırasıyla IM, GLCM ve WA için n=7, n=8 ve n=144) nonparametrik Wilcoxon testi kullanılarak karşılaştırıldı. IM ve WA kullanılarak oluşturulan özniteliklerin sırasıyla 4'ü ve 21'inde anlamlı fark vardı (p<0.05). Kortikosteroit tedavisinin etkisini öngörmek için birinci dereceden polinom eğri uydurma yöntemi kullanılarak matematiksel modeller oluşturuldu. Sonuç olarak, fetal akciğer maturasyonu için antenatal betametazon uygulaması sonrasında fetal akciğerlere ait ultrasonografik görüntülerde ileri düzey yazılımsal doku çözümlemesi yordamları ile saptanabilen kantitatif doku değişimleri meydana gelmektedir. Bu değişiklikler, matematiksel modellemeler kullanılarak öngörülebilir. Anahtar Kelimeler: Dijital doku çözümlemesi, fetal akciğer maturasyonu, preterm doğum
dc.description We aimed to evaluate the quantitative texture analyses of pulmonary ultrasound images before and after antenatal betamethasone administration for lung maturation, using image processing techniques. We hypothesized that corticosteroid treatment will lead to textural changes in fetal lungs detected by advanced image analysis techniques. Prenatal ultrasound images recorded before and after maternal betamethasone treatment in pregnancies with a diagnosis of threatened preterm delivery (n=20) at our unit were reviewed, and transverse thorax sections with both fetal lungs clearly visible were retrieved. Afterwards, image processing techniques including invariant moments (IM), grey level co-occurrence matrix (GLCM), and wavelet analysis (WA) using MATLAB R2014a software were used to extract the features from a region of interest (ROI) of 64x64 pixels. The computed features (n=7, n=8, and n=144 for IM, GLCM and WA, respectively) were compared using Wilcoxon signed-rank test. There were significant differences (p<0.05) across 4 and 21 of the computed features using IM and WA, respectively. A mathematical model with first-order polynomial curve fitting technique was constructed to predict the effects of corticosteroid therapy. Antenatal betamethasone administration for fetal lung maturation leads to quantitative textural changes in fetal lung ultrasound images. These changes can be predicted using mathematical methods. Keywords: Digital texture analysis, fetal lung maturation, preterm delivery
dc.language tur
dc.publisher Isparta : SDÜ Tıp Fakültesi,
dc.subject Süleyman Demirel Üniversitesi
dc.title Akciğer maturasyonu için maternal kortikosteroit tedavisi öncesi ve sonrası fetal akciğer ultrasonografik görüntülerinin dijital doku çözümlemesi yöntemi ile değerlendirilmesi = Evaluation of fetal lung ultrasound images with quantitative texture analysis before and after maternal corticosteroid treatment for lung maturation /
dc.type text


Files in this item

Files Size Format View

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account