| dc.creator |
Tonguç, Güray,
1979-
author
10040 |
|
| dc.creator |
Yakut, Ali Kemal,
1956-
thesis advisor
10031 |
|
| dc.creator |
Süleyman Demirel Üniversitesi.
Fen Bilimleri Enstitüsü.
Makine Eğitimi Anabilim Dalı.
9872
issuing body |
|
| dc.date |
2007. |
|
| dc.identifier |
http://tez.sdu.edu.tr/Tezler/TF01058.pdf |
|
| dc.description |
Bu çalışmada Image process teknikleri kullanılarak meyvelerin boyut ve renk ayrımı üzerine çalısılmıştır. Meyveler içerisinden, Isparta yöresi ihtiyaçları doğrultusunda ve Image Process teknikleri açısından işlenmesi diğerlerine göre daha sorunlu olan elma seçilmiştir. Çalışmada önce sabit bir platformda ön çalışma ve incelemeler yapılmış, buradan elde edilen verilerle çalışmalar hareketli bir platforma taşınmıştır. Hareketli platform, dış ortamın ışık etkilerinden etkilenmemesi için kapalı bir kutu ile çevrelenmiş ve kendi içinden kontrollü olarak aydınlatılmıştır. Platformdan yüksek çözünürlüklü kamera ile alınan görüntüler C* programlama dili ile hazırlanan yazılım tarafından islenmiştir. Yazılımın hazırlanması sırasında çeşitli Image Process tekniklerinden yararlanılarak oluşturulmuş algoritma kullanılmıştır. Sisteme bağlı bir sensör, kamera önüne bir nesne geldiği zaman bilgisayarın paralel portu aracılığıyla bilgisayara bilgi vermektedir. Yazılım, 1 ms'lik periyotlarda bu portu kontrol ederek sensörden bilgi gelip gelmediğini anlamaktadır. Sensörden bilgi gelmesi durumunda yani kamera önüne bir nesne gelmesi durumunda kameradan aldığı görüntüyü işleyerek ekranda incelediği meyvenin boyut ve rengi hakkında sayısal ve görsel bilgiler vermektedir. Anahtar Kelimeler: Makine görüsü, meyve tasnifi, görüntü işleme. |
|
| dc.description |
In this study, classification of fruit according to size and colour has been researched. Apple has been selected among fruits which more complex to process and consider to Isparta region request. In pre-process, inspections have been done in constant platform and then mobile platform. Mobile platform have been enclosed by box which lightproof to provide stable light conditions. Box was illuminated inside themselves by controlling. Captured images from the high resolution camera are processed software, prepared by C* programming language. The algorithm that utilized from many image process techniques was used while preraping software. The sensor in the system is gives a signal when anything comes frontier of camera by computer parallel port. Software controls parallel port every 1 ms for sensor signal. If sensor gives signal, software process images that captured from camera and gives numerical and visual info about fruit which analyzed. Keywords: Machine Vision, fruit classification, image process. |
|
| dc.description |
Tez (Yüksek Lisans) - Süleyman Demirel Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Makina Eğitimi Anabilim Dalı, 2007. |
|
| dc.description |
Kaynakça var. |
|
| dc.description |
Bu çalışmada Image process teknikleri kullanılarak meyvelerin boyut ve renk ayrımı üzerine çalısılmıştır. Meyveler içerisinden, Isparta yöresi ihtiyaçları doğrultusunda ve Image Process teknikleri açısından işlenmesi diğerlerine göre daha sorunlu olan elma seçilmiştir. Çalışmada önce sabit bir platformda ön çalışma ve incelemeler yapılmış, buradan elde edilen verilerle çalışmalar hareketli bir platforma taşınmıştır. Hareketli platform, dış ortamın ışık etkilerinden etkilenmemesi için kapalı bir kutu ile çevrelenmiş ve kendi içinden kontrollü olarak aydınlatılmıştır. Platformdan yüksek çözünürlüklü kamera ile alınan görüntüler C* programlama dili ile hazırlanan yazılım tarafından islenmiştir. Yazılımın hazırlanması sırasında çeşitli Image Process tekniklerinden yararlanılarak oluşturulmuş algoritma kullanılmıştır. Sisteme bağlı bir sensör, kamera önüne bir nesne geldiği zaman bilgisayarın paralel portu aracılığıyla bilgisayara bilgi vermektedir. Yazılım, 1 ms'lik periyotlarda bu portu kontrol ederek sensörden bilgi gelip gelmediğini anlamaktadır. Sensörden bilgi gelmesi durumunda yani kamera önüne bir nesne gelmesi durumunda kameradan aldığı görüntüyü işleyerek ekranda incelediği meyvenin boyut ve rengi hakkında sayısal ve görsel bilgiler vermektedir. Anahtar Kelimeler: Makine görüsü, meyve tasnifi, görüntü işleme. |
|
| dc.description |
In this study, classification of fruit according to size and colour has been researched. Apple has been selected among fruits which more complex to process and consider to Isparta region request. In pre-process, inspections have been done in constant platform and then mobile platform. Mobile platform have been enclosed by box which lightproof to provide stable light conditions. Box was illuminated inside themselves by controlling. Captured images from the high resolution camera are processed software, prepared by C* programming language. The algorithm that utilized from many image process techniques was used while preraping software. The sensor in the system is gives a signal when anything comes frontier of camera by computer parallel port. Software controls parallel port every 1 ms for sensor signal. If sensor gives signal, software process images that captured from camera and gives numerical and visual info about fruit which analyzed. Keywords: Machine Vision, fruit classification, image process. |
|
| dc.language |
tur |
|
| dc.publisher |
Isparta : SDÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, |
|
| dc.subject |
Süleyman Demirel Üniversitesi |
|
| dc.title |
Görüntü işleme yöntemleri kullanılarak meyve tasnifi = Fruit classification using image process techniques / |
|
| dc.type |
text |
|