| dc.creator |
Taşcı, İsmail,
1986-
author
130386 |
|
| dc.creator |
Üncü, İsmail Serkan,
1974-
thesis advisor
9309 |
|
| dc.creator |
Süleyman Demirel Üniversitesi.
Fen Bilimleri Enstitüsü.
Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Anabilim Dalı.
9114
issuing body |
|
| dc.date |
2015. |
|
| dc.identifier |
http://tez.sdu.edu.tr/Tezler/TF02836.pdf |
|
| dc.description |
Günümüzde görüntü işleme tabanlı otomasyon sistemleri, endüstriyel uygulamalarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada yonga levha üretim sistemlerinde görüntü işleme tabanlı hata denetim sistemi gerçekleştirilmiştir. Geliştirilen sistemde üretim bandındaki yonga levhalar dış ortamdaki ışıktan yalıtılmış kabin içerisinde, ürün özelliklerine göre değişen renk ve sıcaklıkta ışık kaynakları ile homojen aydınlatılmaktadır. Yonga levhaların görüntüsü yüksek çözünürlüklü kameralar ile denetim bilgisayarına aktarılmakta, görüntü işleme teknikleri ve sınıflandırma algoritmaları kullanılarak hata denetimi ve sınıflandırma işlemleri yapılmaktır. Denetim sonuçları ekranda anlık olarak gösterilmekte, otomasyon sistemine bildirilmekte ve sistemde ayrıntılı raporları tutulmaktadır. Sonuç olarak çalışmada geliştirilen sisteme ait homojen aydınlatma sisteminin, görüntü işleme ve sınıflandırma işlemlerinin nasıl gerçekleştirildiği genel olarak verilmiştir. |
|
| dc.description |
Image processing-based automation systems are commonly used in industrial applications nowadays. In this study, image processing-based defect detection system was performed for particleboard production systems. In the developed system, particleboards on production line is illuminated homogeneously with different color and temperature light sources (changes according to products) in external environment light insulated cabin. Image of particleboards are transferred to the control computer via high-definition cameras and defect detection and classification process are performed with using image process techniques and classification algorithms. Detection results are instantly displayed on the display, feedback to the production system and detailed reports are kept in the system. As a result, in the article given information about homogeneous lighting system and how perform of image processing and classification process. |
|
| dc.description |
Tez (Yüksek Lisans) - Süleyman Demirel Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik Bilgisayar Eğitimi Anabilim Dalı, 2015. |
|
| dc.description |
Kaynakça var. |
|
| dc.description |
Günümüzde görüntü işleme tabanlı otomasyon sistemleri, endüstriyel uygulamalarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada yonga levha üretim sistemlerinde görüntü işleme tabanlı hata denetim sistemi gerçekleştirilmiştir. Geliştirilen sistemde üretim bandındaki yonga levhalar dış ortamdaki ışıktan yalıtılmış kabin içerisinde, ürün özelliklerine göre değişen renk ve sıcaklıkta ışık kaynakları ile homojen aydınlatılmaktadır. Yonga levhaların görüntüsü yüksek çözünürlüklü kameralar ile denetim bilgisayarına aktarılmakta, görüntü işleme teknikleri ve sınıflandırma algoritmaları kullanılarak hata denetimi ve sınıflandırma işlemleri yapılmaktır. Denetim sonuçları ekranda anlık olarak gösterilmekte, otomasyon sistemine bildirilmekte ve sistemde ayrıntılı raporları tutulmaktadır. Sonuç olarak çalışmada geliştirilen sisteme ait homojen aydınlatma sisteminin, görüntü işleme ve sınıflandırma işlemlerinin nasıl gerçekleştirildiği genel olarak verilmiştir. |
|
| dc.description |
Image processing-based automation systems are commonly used in industrial applications nowadays. In this study, image processing-based defect detection system was performed for particleboard production systems. In the developed system, particleboards on production line is illuminated homogeneously with different color and temperature light sources (changes according to products) in external environment light insulated cabin. Image of particleboards are transferred to the control computer via high-definition cameras and defect detection and classification process are performed with using image process techniques and classification algorithms. Detection results are instantly displayed on the display, feedback to the production system and detailed reports are kept in the system. As a result, in the article given information about homogeneous lighting system and how perform of image processing and classification process. |
|
| dc.language |
tur |
|
| dc.publisher |
Isparta : Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, |
|
| dc.subject |
Süleyman Demirel Üniversitesi |
|
| dc.title |
Yonga levha üretim sistemlerinde görüntü işleme tabanlı hata denetimi = Image processing-based defect detection in particleboard production systems / |
|
| dc.type |
text |
|