DSpace Repository

Burdur-Ağlasun Yöresi saf, aynı yaşlı ve doğal kızılçam (pinus brutia ten.) meşcerelerinde büyümenin modellenmesi = Modelling of growth for pure, even-aged and natural calabrian pine (pinus brutia ten.) stands i̇n Burdur-Ağlasun Regi̇on /

Show simple item record

dc.creator Kaya, Habip, 1994- author 183012
dc.creator Carus, Serdar, 1966- thesis advisor 13679
dc.creator Süleyman Demirel Üniversitesi. Fen Bilimleri Enstitüsü. Orman Mühendisliği Anabilim Dalı. 10126 issuing body
dc.date 2018.
dc.identifier http://tez.sdu.edu.tr/Tezler/TF04083.pdf
dc.description Bu çalışmada, Burdur-Ağlasun yöresindeki saf, aynı yaşlı ve doğal kızılçam (Pinus brutia Ten.) meşcereleri için sıklığa bağlı hasılat tablosu düzenlenmiştir. Veriler, 139 örnek alandan elde edilmiştir. Örneklenen meşcerelerin yaşları 21-112, bonitet sınıfları I.-III. ve sıklık dereceleri ise 1.106-6.224 arasında değişmektedir. Düzenlenen sıklığa bağlı hasılat tablosu ile meşcere yaşı, bonitet endeksi ve sıklık derecelerinin fonksiyonu olarak kalan ve ayrılan meşcereye ilişkin büyüme elemanları tahmin edilebilmektedir. Elde edilen sonuçlar; temel büyüme yasaları ve literatür bilgileri ile uyumlu bulunmuştur. Anahtar Kelimeler: Kızılçam, artım ve büyüme, büyüme modeli, sıklık derecesi, sıklığa bağlı hasılat tablosu.
dc.description In this study, a variable density yield table is constructed for pure, even-aged and natural Calabrian pine (Pinus brutia Ten.) in Burdur-Ağlasun region. The data are obtained from 139 sample plots. Stand age are 21-112, site index I.-III. and density degree 1.106-6.224. The growth components of main and removed stand can be estimated by density dependent yield table being functions of stand age, site index and density degree. The findings obtained from density dependent yield table were in agreement with the known rules and laws. Keywords: Calabrian pine, increment and growth, growth model, density degree, density dependent yield table.
dc.description Tez (Yüksek Lisans) - Süleyman Demirel Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Orman Mühendisliği Anabilim Dalı, 2018.
dc.description Kaynakça var.
dc.description Bu çalışmada, Burdur-Ağlasun yöresindeki saf, aynı yaşlı ve doğal kızılçam (Pinus brutia Ten.) meşcereleri için sıklığa bağlı hasılat tablosu düzenlenmiştir. Veriler, 139 örnek alandan elde edilmiştir. Örneklenen meşcerelerin yaşları 21-112, bonitet sınıfları I.-III. ve sıklık dereceleri ise 1.106-6.224 arasında değişmektedir. Düzenlenen sıklığa bağlı hasılat tablosu ile meşcere yaşı, bonitet endeksi ve sıklık derecelerinin fonksiyonu olarak kalan ve ayrılan meşcereye ilişkin büyüme elemanları tahmin edilebilmektedir. Elde edilen sonuçlar; temel büyüme yasaları ve literatür bilgileri ile uyumlu bulunmuştur. Anahtar Kelimeler: Kızılçam, artım ve büyüme, büyüme modeli, sıklık derecesi, sıklığa bağlı hasılat tablosu.
dc.description In this study, a variable density yield table is constructed for pure, even-aged and natural Calabrian pine (Pinus brutia Ten.) in Burdur-Ağlasun region. The data are obtained from 139 sample plots. Stand age are 21-112, site index I.-III. and density degree 1.106-6.224. The growth components of main and removed stand can be estimated by density dependent yield table being functions of stand age, site index and density degree. The findings obtained from density dependent yield table were in agreement with the known rules and laws. Keywords: Calabrian pine, increment and growth, growth model, density degree, density dependent yield table.
dc.language tur
dc.publisher Isparta : Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü,
dc.subject Süleyman Demirel Üniversitesi
dc.title Burdur-Ağlasun Yöresi saf, aynı yaşlı ve doğal kızılçam (pinus brutia ten.) meşcerelerinde büyümenin modellenmesi = Modelling of growth for pure, even-aged and natural calabrian pine (pinus brutia ten.) stands i̇n Burdur-Ağlasun Regi̇on /
dc.type text


Files in this item

Files Size Format View

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account