| dc.creator |
SOFYALIOĞLU, Yrd.Doç.Dr.Çiğdem |
|
| dc.creator |
ÖZTÜRK, Arş.Gör. Şule |
|
| dc.date |
2013-09-01T00:00:00Z |
|
| dc.date.accessioned |
2019-07-09T11:35:14Z |
|
| dc.date.available |
2019-07-09T11:35:14Z |
|
| dc.identifier |
http://dergipark.org.tr/sduiibfd/issue/20817/222735 |
|
| dc.identifier |
|
|
| dc.identifier.uri |
http://acikerisim.sdu.edu.tr/xmlui/handle/123456789/44439 |
|
| dc.description |
Although time series analyses is effectively used in forecasting customer demands and resource planning, there are some factors that limits the validity of these analysyses (such as big sample volume, normal distribution and inability of using linguistic concepts). Fuzzly cluster theory and fuzzy logiz which was proposed by Zaheh, provided a methodology which handles uncertainty and ambiguity in linguistic data. Firstly, Song and Chissom proposed first order fuzzy time series model. After that many models were proposed in order to eliminate the calculation difficulty of the model and improve the forecasting accuracy of the model. Chen (1996), Hwang et al. (1998) and Chen (2002) proposed the main fuzzy forecasting models in this field. The aim of this study is to apply the stated three models to the periodic sales data and compare the three Fuzzy Time Series Models in terms of reliability of the models |
|
| dc.description |
Gelecekteki müşteri taleplerinin tahmin edilmesi ve kaynak planlamasında etkin kararlar verme konusunda zaman serisi analizleri etkin bir biçimde kullanılmakla birlikte, bu tahmin tekniklerinin uygulama geçerliliğini kısıtlayan bazı faktörler bulunmaktadır(büyük örneklem hacmi, normal dağılım, bu yöntemlerin dilsel terimlere dayanan verilerle gerçekleştirilememesi gibi). Zadeh tarafından önerilen bulanık küme teorisi ve bulanık mantık dilsel verilerle ifade edilen bilgilerdeki belirsizlik ve muğlaklığı ele almak için genel bir yöntem sağlamıştır. İlk olarak Song ve Chissom (1993) birinci dereceden bulanık zaman serisi modelini geliştirmiş, daha sonra önerilen bu modelin tahmin doğruluğunu iyileştirmek ve hesaplama yükünü azaltmak amacıyla çok sayıda model önerilmiştir. Chen (1996), Hwang vd. (1998) ve Chen (2002) bu konuda en temel bulanık tahmin modellerini ortaya koymuştur. Bu çalışmanın amacı dönemsel satış miktarları verilerine dayanarak bu üç temel bulanık tahmin modelini, tahminlerin güvenirliği bakımından kıyaslamaktır. |
|
| dc.format |
application/pdf |
|
| dc.language |
tr |
|
| dc.publisher |
Süleyman Demirel University |
|
| dc.publisher |
Süleyman Demirel Üniversitesi |
|
| dc.relation |
http://dergipark.org.tr/download/article-file/194284 |
|
| dc.source |
Volume: 18, Issue: 3
161-186 |
en-US |
| dc.source |
1301-0603 |
|
| dc.subject |
Fuzzy Time Series, fuzzy logical relationships, reliability of the forecasts |
|
| dc.subject |
Bulanık zaman serileri, bulanık mantıksal ilişkiler, tahminlerin güvenirliği |
|
| dc.title |
Bir Çimento Firması İçin Dönemsel Satış Miktarlarının Tahmininde Bulanık Zaman Serisi Modellerinin Karşılaştırılması |
en-US |
| dc.title |
BİR ÇİMENTO FİRMASI İÇİN DÖNEMSEL SATIŞ MİKTARLARININ TAHMİNİNDE BULANIK ZAMAN SERİSİ MODELLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI |
en-US |
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
|