| dc.creator |
ÜNVAN, Yüksel |
|
| dc.creator |
ÖZEL, Gamze |
|
| dc.date |
2009-12-01T00:00:00Z |
|
| dc.date.accessioned |
2019-07-09T11:48:30Z |
|
| dc.date.available |
2019-07-09T11:48:30Z |
|
| dc.identifier |
http://dergipark.org.tr/sdufeffd/issue/11270/134681 |
|
| dc.identifier |
|
|
| dc.identifier.uri |
http://acikerisim.sdu.edu.tr/xmlui/handle/123456789/45703 |
|
| dc.description |
Abstract: Multinomial logistic (ML) and multinomial conditional logistic (MCL)regression models are used for modeling the relationships between a polytomousresponse variable and a set of explanatory variables. In this study, key factors affectingthe European Union (EU) membership process are determined using ML and MCLmodels. We compare the ML and MCL models and argue that MCL is more preferablethan the more complex ML model. Then for each candidate or potential candidatecountry, the probability of the accession time for the EU membership is predicted. Thefindings indicate that human development index, gdp per capita, exports of goods andservices are important factors in determining which of the countries will join the EUand when they will do so. Furthermore, the probabilities of the accession time for bothcandidate and potential candidate countries are predicted as more than six years.Key words: Multinomial Logistic, Multinomial Conditional Logistic, ROC curve,European Union, EnlargementÇOKLU LOJİSTİK VE ÇOKLU KOŞULLU LOJİSTİK REGRESYONMODELLERİ: AVRUPA BİRLİĞİ ÜYELİĞİ İÇİN MODELLERİNKARŞILAŞTIRILMASIÖzet: Çoklu lojistik (ÇL) ve çoklu koşullu lojistik (ÇKL) regresyon çözümlemesimodelleri, çok düzeyli cevap değişkeni ile açıklayıcı değişkenler kümesi arasındakiilişkileri modellemek için kullanılmaktadır. Bu çalışmada, Avrupa Birliği (AB) üyeliksürecini etkileyen temel faktörler ÇL ve ÇKL modelleri kullanılarak belirlenmiştir. ÇLve ÇKL modelleri karşılaştırılmış ve ÇKL modelinin daha karmaşık olan ÇL modelinetercih edileceği sonucuna ulaşılmıştır. Daha sonra, her aday ve olası aday ülke içinAB'ye üyelik zamanı olasılığı tahmin edilmiştir. Bulgular, insani gelişim indeksi, kişibaşına düşen gayri safi milli hasıla, mal ve hizmet ihracatının hangi ülkelerin hangitarihte AB'ye katılacağını belirlemede önemli faktörler olduğunu göstermiştir. Ayrıca,hem aday hem de olası aday ülkeler için giriş süresinin altı yıldan daha uzun olacağıtahmin edilmiştir.Anahtar kelimler: Çoklu Lojistik, Çoklu Koşullu Lojistik, ROC eğrisi, Avrupa Birliği,Genişleme |
|
| dc.format |
application/pdf |
|
| dc.language |
en |
|
| dc.publisher |
Süleyman Demirel University |
|
| dc.publisher |
Süleyman Demirel Üniversitesi |
|
| dc.relation |
http://dergipark.org.tr/download/article-file/116301 |
|
| dc.source |
Volume: 4, Issue: 2
199-212 |
en-US |
| dc.source |
1306-7575 |
|
| dc.subject |
Multinomial Logistic,Multinomial Conditional Logistic,ROC curve,European Union,Enlargement |
|
| dc.title |
A COMPARISON OF MULTINOMIAL LOGISTIC AND MULTINOMIAL CONDITIONAL LOGISTIC REGRESSION MODELS IN ASSESSING EUROPEAN UNION MEMBERSHIP |
en-US |
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
|