| dc.creator |
ÖZCAN, İsmail |
|
| dc.creator |
ŞENCAN ŞAHİN, Arzu |
|
| dc.creator |
DİKMEN, Erkan |
|
| dc.creator |
BAYRAM, Gamze |
|
| dc.date |
2014-07-12T00:49:25Z |
|
| dc.date.accessioned |
2019-07-09T11:58:38Z |
|
| dc.date.available |
2019-07-09T11:58:38Z |
|
| dc.identifier |
http://dergipark.org.tr/sdufenbed/issue/20800/222055 |
|
| dc.identifier |
10.19113/sdufbed.61887 |
|
| dc.identifier.uri |
http://acikerisim.sdu.edu.tr/xmlui/handle/123456789/45892 |
|
| dc.description |
The wind energy is the lead of the energy politics in last years. The wind energy has an important location in Turkey geography in terms of existing potential. Turkey is one of the countries, which have the best potential especially about wind and solar energy. But, Turkey can’t use that energy potential as much as other countries. In our country, which have high wind potential like that, must have make to take advantage of wind energy, especially in agriculture and industry. In this study, wind velocity in Isparta by using weather data with artificial intelligence method was estimated |
|
| dc.description |
Son yıllarda izlenen enerji politikalarının ilk sırasında yer alan rüzgar enerjisi, mevcut potansiyel açısından, Türkiye coğrafyasında önemli bir yere sahiptir. Türkiye özellikle rüzgar ve güneş enerjisi yönünden, Avrupa'da en iyi potansiyele sahip ülkeler arasında yer almaktadır. Fakat bu enerji potansiyellerini kullanabilen ülkeler sıralamasında ise maalesef son sıralarda olduğu görülmektedir. Rüzgar potansiyeli bu denli yüksek olan ülkemizde rüzgar enerjisinden faydalanma bilincinin arttırılması özellikle tarım ve sanayi sektöründe kullanımının yaygınlaştırılması sağlanmalıdır. Bu çalışmada meteorolojik veriler kullanılarak yapay zeka yöntemiyle Isparta iline ait rüzgar hızı değerleri tahmin edilmiştir. |
|
| dc.format |
application/pdf |
|
| dc.language |
en |
|
| dc.publisher |
Süleyman Demirel University |
|
| dc.publisher |
Süleyman Demirel Üniversitesi |
|
| dc.relation |
http://dergipark.org.tr/download/article-file/193866 |
|
| dc.source |
Volume: 17, Issue: 1
109-112 |
en-US |
| dc.source |
1308-6529 |
|
| dc.subject |
Wind energy Wind speed Isparta Artificial intelligence |
|
| dc.subject |
Rüzgâr enerjisi Rüzgâr hızı Isparta Yapay zekâ |
|
| dc.title |
Isparta İlinde Rüzgar Hızı Değerlerinin Belirlenmesi |
en-US |
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
|