| dc.creator |
AŞIKOĞLU, Ömer |
|
| dc.creator |
BENZEDEN, Ertuğrul |
|
| dc.date |
2009-04-09T20:41:56Z |
|
| dc.date.accessioned |
2019-07-09T11:59:01Z |
|
| dc.date.available |
2019-07-09T11:59:01Z |
|
| dc.identifier |
http://dergipark.org.tr/sdufenbed/issue/20786/221774 |
|
| dc.identifier |
10.19113/sdufbed.40149 |
|
| dc.identifier.uri |
http://acikerisim.sdu.edu.tr/xmlui/handle/123456789/46081 |
|
| dc.description |
Bu çalısmada, Ege Bölgesi örneginde belli tekerrürlü standart süreli yıllık maksimum yagıs (SSMY) tahmininde kullanılabilecek, Lognormal tabanlı bir bölgesel model gelistirilmistir. Bölgesel modellerin temel amacı, proje alanına yakın birkaç istasyondaki noktasal veri ve bilgilerin proje alanına aktarılması ile ortaya çıkacak sakıncaları en aza indirmektir. Ayrıca, bölgesel modeller yardımıyla plüvyografsız istasyon bulunan veya hiç istasyon bulunmayan proje alanlarına da bilgi aktarma olanagı mevcuttur. Çalısmada, Lognormal dagılım fonksiyonunun tanımlanması için gerekli olan degiskenlik katsayısının yagıs süresinden bagımsız oldugu belirlenmis, tüm bölge için süreden bagımsız bir "bölgesel degiskenlik katsayısı" kullanılmıstır. Bölgesel degiskenlik katsayısının kullanımıyla gelistirilen "boyutsuz bölgesel tekerrür egrisi", proje alanında ortalama yagıs yüksekligi bilinen her noktada verilen tekerrüre karsılık gelecek yagıs yüksekliginin hesaplanmasını saglayacaktır. Böylelikle bölgede daha etkin boyutsuz yagıs tahminleri yapılabilmesine imkan verecektir. Bu model, yagıs ölçüm istasyonlarının standart süreli yagısları Lognormal frekans dagılım modeline uyan bölgelerde, bölgesel model kurma açısından büyük kolaylıklar getirecektir. |
|
| dc.format |
application/pdf |
|
| dc.language |
en |
|
| dc.publisher |
Süleyman Demirel University |
|
| dc.publisher |
Süleyman Demirel Üniversitesi |
|
| dc.source |
Volume: 12, Issue: 2 |
en-US |
| dc.source |
1308-6529 |
|
| dc.title |
Maksimum Yagıslar için Süreden Bagımsız Bir Bölgesel Model Yaklasımı |
en-US |
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
|