| dc.creator |
MAYDA, İslam; YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ |
|
| dc.creator |
DEMİR, İbrahim; YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ |
|
| dc.date |
2018-09-20T00:00:00Z |
|
| dc.date.accessioned |
2019-07-09T11:59:07Z |
|
| dc.date.available |
2019-07-09T11:59:07Z |
|
| dc.identifier |
http://dergipark.org.tr/sdufenbed/issue/39132/501503 |
|
| dc.identifier |
10.19113/sdufenbed.501503 |
|
| dc.identifier.uri |
http://acikerisim.sdu.edu.tr/xmlui/handle/123456789/46138 |
|
| dc.description |
Accessto the accounts which are created user specifically on internet sites andinternet based systems, is provided again with user-specific passwords.However, these passwords can be captured by others in various ways and personsother than the real owner of the account can also enter these accounts. Inorder to increase the security one more time to prevent this situation, in thiswork, it is suggested that the keyboard usage style of the users can also beused with the password. In the study, evaluations were shared by presenting theresults of tests made with a group of subjects. It has been shown that it ispossible to recognize users based on the keyboard usage style with a highsuccess rate. It is proved that it is possible to use more than one data as asingle data by merging them to increase the classification efficiency in useridentification. It has been presented that it is possible for the system tolearn a new user by making a much smaller number of data entries for the userin the system which uses combined data. |
|
| dc.description |
İnternetsiteleri ve internet tabanlı sistemlerde kullanıcılara özel olarak açılanhesaplara, yine kullanıcılara özel şifrelerle giriş sağlanmaktadır. Ancak, buşifreler çeşitli şekillerde başkaları tarafından ele geçirilebilmekte ve hesabıngerçek sahibi dışındaki kişiler de bu hesaplara girebilmektedir. Bu durumuönlemek üzere güvenliğin bir kat daha arttırılması için bu çalışmada, şifreylebirlikte kullanıcıların klavye kullanım stilinin de kullanılabileceğiönerilmektedir. Çalışmada, bir denek grubu ile yapılan testlerin sonuçlarısunularak, değerlendirmeler paylaşılmıştır. Yüksek bir başarı oranı ile klavyekullanım stiline dayalı olarak kullanıcıları tanımanın mümkün olduğugösterilmiştir. Kullanıcı tanımada sınıflandırma başarısını arttırmak içinbirden fazla verinin birleştirilerek tek bir veri olarak kullanılmasının mümkünolduğu ortaya konmuştur. Birleştirilmiş verilerin kullanıldığı sistemlerde yenibir kullanıcı için sisteme çok daha az sayıda veri girişi yaptırarak sisteminyeni kullanıcıyı öğrenmesinin sağlanabileceği gösterilmiştir. |
|
| dc.format |
application/pdf |
|
| dc.language |
tr |
|
| dc.publisher |
Süleyman Demirel University |
|
| dc.publisher |
Süleyman Demirel Üniversitesi |
|
| dc.relation |
http://dergipark.org.tr/download/article-file/604834 |
|
| dc.source |
Volume: 22, Issue: 3
1249-1255 |
en-US |
| dc.source |
1308-6529 |
|
| dc.subject |
User identification,Keyboard usage style,Keystroke dynamics,Biometrics,Machine learning |
|
| dc.subject |
Kullanıcı tanıma,Klavye kullanım stili,Tuş vuruş dinamikleri,Biyometri,Makine öğrenmesi |
|
| dc.title |
User Identification Based on Keyboard Usage Style with Keystroke Dynamics |
en-US |
| dc.title |
Tuş Vuruş Dinamikleri ile Klavye Kullanım Stiline Dayalı Kullanıcı Tanıma |
en-US |
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
|