| dc.creator |
SAĞBAŞ, Ensar Arif |
|
| dc.creator |
BALLI, Serkan |
|
| dc.date |
2017-05-08T00:00:00Z |
|
| dc.date.accessioned |
2019-07-09T11:59:12Z |
|
| dc.date.available |
2019-07-09T11:59:12Z |
|
| dc.identifier |
http://dergipark.org.tr/sdufenbed/issue/34610/382274 |
|
| dc.identifier |
10.19113/sdufbed.32689 |
|
| dc.identifier.uri |
http://acikerisim.sdu.edu.tr/xmlui/handle/123456789/46172 |
|
| dc.description |
Giyilebilir teknolojideki gelişmelerle birlikte ortaya çıkan cihazlar hızla gündelik hayatın bir parçası haline gelmiştir. Özellikle sahip oldukları algılayıcılar, bu cihazların kullanışlılığını artırmaktadır. Bu çalışmanın amacı, akıllı saatlerin sahip olduğu algılayıcılar kullanılarak insan hareketlerinin tespit edilmesidir. Bu amaçla, akıllı saatler üzerinde çalışabilen bir mobil uygulama geliştirilmiştir. Geliştirilen uygulama ile 9 farklı insan hareketi için algılayıcı verileri akıllı saat aracılığı ile toplanmış ve 4 saniyelik pencere aralıkları ile desenler oluşturulmuştur. Oluşturulan desenler 10 farklı makine öğrenmesi yöntemi ile test edilmiş ve performansları karşılaştırılmıştır. |
|
| dc.format |
application/pdf |
|
| dc.publisher |
Süleyman Demirel University |
|
| dc.publisher |
Süleyman Demirel Üniversitesi |
|
| dc.relation |
http://dergipark.org.tr/download/article-file/408935 |
|
| dc.source |
Volume: 21, Issue: 3
980-990 |
en-US |
| dc.source |
1308-6529 |
|
| dc.subject |
Hareket sınıflandırma,Akıllı saat; İvmeölçer; Adımsayar; Makine öğrenmesi |
|
| dc.title |
Akıllı Saat Algılayıcıları ile İnsan Hareketlerinin Sınıflandırılması |
en-US |
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
|