| dc.creator |
ÇEVİK, Kerim |
|
| dc.creator |
KOÇER, Hasan |
|
| dc.date |
2014-07-11T13:41:15Z |
|
| dc.date.accessioned |
2019-07-09T12:00:38Z |
|
| dc.date.available |
2019-07-09T12:00:38Z |
|
| dc.identifier |
http://dergipark.org.tr/sdufenbed/issue/20801/222008 |
|
| dc.identifier |
10.19113/sdufbed.06522 |
|
| dc.identifier.uri |
http://acikerisim.sdu.edu.tr/xmlui/handle/123456789/46848 |
|
| dc.description |
A software conducting the soft computing based diagnosis of breast cancer was presented in this study. This software applies Particle Swarm |
|
| dc.description |
Bu çalışmada, meme kanseri hastalığının esnek hesaplama tabanlı teşhisini gerçekleştiren yazılım sunulmuştur. Yazılım, Parçacık Sürüsü Optimizasyonu (PSO) ile Yapay Sinir Ağları (YSA) tekniklerinin bir arada uygulamaktadır. Sınıflandırma amacıyla kullanılan YSA' nın öğrenme algoritmasında PSO kullanılmıştır. Meme kanseri veri kümesi UCI (University of California, Irvine) veritabanından alınmıştır. Çalışmamızda aldığımız deneysel sonuçlara göre PSO ile öğrenme gerçekleştiren YSA tekniği hız açısından daha iyi performans göstermektedir. |
|
| dc.format |
application/pdf |
|
| dc.language |
en |
|
| dc.publisher |
Süleyman Demirel University |
|
| dc.publisher |
Süleyman Demirel Üniversitesi |
|
| dc.relation |
http://dergipark.org.tr/download/article-file/193819 |
|
| dc.source |
Volume: 17, Issue: 2
39-45 |
en-US |
| dc.source |
1308-6529 |
|
| dc.subject |
Soft computing Particle swarm optimization Optimization (PSO) and Artificial Neural Networks (ANN) techniques together |
|
| dc.subject |
Ensek hesaplama Parçacık sürü optimizasyonu ile Yapay Sinir Ağları (YSA) tekniklerinin bir arada uygulamaktadır. Sınıflandırma Yapay sinir ağları Meme kanseri amacıyla kullanılan YSA’ nın öğrenme algoritmasında PSO kullanılmıştır. Meme |
|
| dc.title |
Parçacık Sürü Optimizasyonu ile Yapay Sinir Ağları Eğitimine Dayalı Bir Esnek Hesaplama Uygulaması |
en-US |
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
|