DSpace Repository

DEPREM HASARLARININ HIZLI TESPİTİNDE YAPAY SİNİR AĞLARI YAKLAŞIMI

Show simple item record

dc.creator AKGÖZ, Bekir
dc.creator BALTACIOĞLU, Ali
dc.creator CİVALEK, Ömer
dc.creator KORKMAZ, Kasım
dc.date 2010-03-16T15:26:20Z
dc.date.accessioned 2019-07-09T12:16:34Z
dc.date.available 2019-07-09T12:16:34Z
dc.identifier http://dergipark.org.tr/jesd/issue/20866/223922
dc.identifier
dc.identifier.uri http://acikerisim.sdu.edu.tr/xmlui/handle/123456789/48349
dc.description Çalışmada, hatanın geriye yayılım algoritmasına dayalı çok katmanlı yapay sinir ağı kullanılarak deprem geçirmiş bir betonarme yapının hasar durumu tahmin edilmistir. Ağın eğitimi, depremde hasar görmüş yeterli sayıda binaya ait veri kullanılarak yapılmıstır. Yöntem, mevcut bir yapının hasar miktarını hızlı tespit acısından uygundur.Anahtar Kelimeler− Yapay sinir ağları, deprem hasarları, betonarme yapılar.AbstractIn the present study, damage status of a RC structure after earthquake is estimated by using the backpropagation based multi layered artificial neural networks. A sufficient datum is used for training of the network via the information on damaged structures after earthquake. The method is suitable for the fast damage assessment of any existing structures.Keywords− Artificial neural Networks, Earthquake damages, RC structures
dc.format application/pdf
dc.language en
dc.publisher Süleyman Demirel University
dc.publisher Süleyman Demirel Üniversitesi
dc.relation http://dergipark.org.tr/download/article-file/195373
dc.source Volume: 1, Issue: 1 22-27 en-US
dc.source 1308-6693
dc.subject − Yapay sinir ağları, deprem hasarları, betonarme yapılar
dc.title DEPREM HASARLARININ HIZLI TESPİTİNDE YAPAY SİNİR AĞLARI YAKLAŞIMI en-US
dc.type info:eu-repo/semantics/article


Files in this item

Files Size Format View

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account