| dc.creator |
TAYLAN, Dilek; Süleyman Demirel Üniversitesi |
|
| dc.date |
2018-03-26T00:00:00Z |
|
| dc.date.accessioned |
2019-07-09T12:17:00Z |
|
| dc.date.available |
2019-07-09T12:17:00Z |
|
| dc.identifier |
http://dergipark.org.tr/jesd/issue/33308/380158 |
|
| dc.identifier |
10.21923/jesd.380158 |
|
| dc.identifier.uri |
http://acikerisim.sdu.edu.tr/xmlui/handle/123456789/48589 |
|
| dc.description |
Çalışmanın amacı Dalgacık analizi ile Adaptif Ağ TemelliBulanık Çıkarım Sistemini bir arada kullanarak bir akım tahmin modeligeliştirmektir. Türkiye’nin güneyinde yer alan Dalaman Çayı akımlarının tahminiiçin pek çok model uygulanmıştır. Bu çalışmalardan biri de Taylan (2008)tarafından geliştirilen eğitim seti otoregresif süreçlerle üretilen sentetikserilerle genişletilmiş AR-ANFIS modellerdir. Bu çalışmada, ANFIS modellerinin eğitim seti dalgacıkanalizi kullanılarak üretilen alt serilerle genişletilerek W-ANFIS modellergeliştirilmiştir. Girdi veri setlerinin genişletilmesinin model performansınıartırdığı görülmüştür. Geliştirilen modeller karşılaştırıldığında, W-ANFIShibrit modellerinin AR-ANFIS modellerinden daha iyi bir tahmin yeteniğine sahipoldukları gösterilmiştir. Sonuç olarak W-ANFIS hibrit modeli akım tahminindebaşarı ile kullanılabilir. |
|
| dc.description |
The object of the study is to investigate a flow estimationmodel by using a combination of Wavelet Transform Technique (W) and Adaptive NeuralBased Fuzzy Inference System (ANFIS). Many models has been applied in recentyears for the prediction of Dalaman Stream flow in the south of Turkey. One ofthese studies was AR-ANFIS models which developed by Taylan (2008), itstraining data set was extended with synthetic series produced by autoregressiveprocesses. In this study, W-ANFIS models were developed with sub-seriesgenerated by wavelet analysis by using extended training set of ANFIS models. It is seen that increasing the number ofinput data in training increases model performance. Compared with the developedmodels, it has been shown that the W-ANFIS hybrid models have a betterpredictive power than the AR-ANFIS models. Consequently, the W-ANFIS hybridmodel could be used successfully in predicting of flow. |
|
| dc.format |
application/pdf |
|
| dc.language |
en |
|
| dc.publisher |
Süleyman Demirel University |
|
| dc.publisher |
Süleyman Demirel Üniversitesi |
|
| dc.relation |
http://dergipark.org.tr/download/article-file/447050 |
|
| dc.source |
Volume: 6, Issue: 1
56-63 |
en-US |
| dc.source |
1308-6693 |
|
| dc.subject |
Dalaman Çayı,Dalgacık Analizi,Adaptif Ağ Temelli Bulanık Çıkarım Sistemi |
|
| dc.subject |
Dalaman Stream,Wavelet,ANFIS |
|
| dc.title |
DALGACIK-ADAPTIF AĞ TEMELLI BULANIK ÇIKARIM SISTEMLERI ILE DALAMAN ÇAYI AKIMLARININ MODELLENMESİ ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA |
en-US |
| dc.title |
AN INVESTIGATION ON MODELING OF DALAMAN STREAM FLOWS BY USING WAVE-ANFIS |
en-US |
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
|