| dc.creator |
YÜKSEL, Asım Sinan; SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ |
|
| dc.creator |
TAN, Fatma Gülşah; SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ |
|
| dc.date |
2018-06-23T00:00:00Z |
|
| dc.date.accessioned |
2019-07-09T12:17:13Z |
|
| dc.date.available |
2019-07-09T12:17:13Z |
|
| dc.identifier |
http://dergipark.org.tr/jesd/issue/36481/384791 |
|
| dc.identifier |
10.21923/jesd.384791 |
|
| dc.identifier.uri |
http://acikerisim.sdu.edu.tr/xmlui/handle/123456789/48706 |
|
| dc.description |
alağların popülerleşmesi ile birlikte sosyal medya ortamlarındaki veri akışıartmıştır. Verinin artması, yapısal olmayan veri miktarını arttırmış,dolayısıyla veriden anlam çıkarabilme yeteneği olan, otomatik olarak duyguanalizi yapan karar destek sistemlerinin önemi artmıştır. Bu çalışmada sosyalağlardan daha yararlı bilgilere ulaşmak, kişilerin bulundukları çevrede gitmeyiplanladıkları mekânlar hakkındaki görüşlerini otomatik olarak yorumlamakamacıyla, metin madenciliği ve duygu analizi teknikleri uygulanarak bir karardestek sistemi geliştirilmiştir. Olumluve olumsuz görüşler gerçek zamanlı olarak belirlenmekte ve duygu analizleriotomatik bir şekilde yapılmaktadır. Metin madenciliği tekniklerinin uygulanmasıiçin gerekli olan veri setleri insanların dünya üzerinde herhangi bir şehirdeyemek, içmek, alışveriş yapmak veya ziyaret etmek için mekânları bulmalarınısağlayan Foursquare sosyal paylaşım platformunda bulunan yorumlardan oluşturulmuştur.İngilizce için kullanılan duygu analizi yöntemlerinin Türkçede göstereceğitepkiler incelenmiş ve Türkçeye özel yeni bir yöntem geliştirilerek duyguanalizi metotları ile birleştirilmiştir. İkili sınıflandırmada %81,97, üçlüsınıflandırmada ise %84,49 başarı oranı elde edilmiştir. |
|
| dc.description |
With the popularization ofthe social networks, data flow in social media environments has increased.Increase in the number of non-structural data has increased the importance ofdecision-support systems that performs automatic sentiment analysis and have theability to derive meaning from data. In this study, a decision support system was developed by applying textmining and sentiment analysis techniques in order to reach more usefulinformation from social networks and automatically interpret the opinions ofthe people about the places they planned to visit. Positive and negativeopinions are determined in real time and sentiment analysis is doneautomatically. The data set that is needed to implement the text mining techniques wascollected from comments on the Foursquare social sharing platform, which allowspeople to find places to eat, drink, shop or visit in any city in the world. Thereactions of the sentiment analysis methods used in English to the Turkish wereexamined and a new method specific to Turkish was developed and combined withsentiment analysis methods. Successrates of 81,97% and 84.49% were achieved in binary and ternary classificationsrespectively. |
|
| dc.format |
application/pdf |
|
| dc.language |
tr |
|
| dc.publisher |
Süleyman Demirel University |
|
| dc.publisher |
Süleyman Demirel Üniversitesi |
|
| dc.relation |
http://dergipark.org.tr/download/article-file/493077 |
|
| dc.source |
Volume: 6, Issue: 2
324-333 |
en-US |
| dc.source |
1308-6693 |
|
| dc.subject |
Metin Madenciliği,Duygu Analizi,Sosyal Ağlar,Doğal Dil İşleme,Karar Destek Sistemleri |
|
| dc.subject |
Text Mining,Sentiment Analysis,Social Networks,Natural Language Processing,Decision Support Systems |
|
| dc.title |
METİN MADENCİLİĞİ TEKNİKLERİ İLE SOSYAL AĞLARDA BİLGİ KEŞFİ |
en-US |
| dc.title |
KNOWLEDGE DISCOVERY IN SOCIAL NETWORKS USING TEXT MINING TECHNIQUES |
en-US |
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
|