| dc.creator |
SEVİNÇ, Volkan; MUĞLA SITKI KOÇMAN ÜNİVERSİTESİ, FEN FAKÜLTESİ |
|
| dc.creator |
GÖKTAŞ, Atila; MUĞLA SITKI KOÇMAN ÜNİVERSİTESİ, FEN FAKÜLTESİ |
|
| dc.date |
2019-08-25T00:00:00Z |
|
| dc.date.accessioned |
2020-01-02T08:34:50Z |
|
| dc.date.available |
2020-01-02T08:34:50Z |
|
| dc.identifier |
https://dergipark.org.tr/tr/pub/sdufenbed/issue/46929/484275 |
|
| dc.identifier |
10.19113/sdufenbed.484275 |
|
| dc.identifier.uri |
http://acikerisim.sdu.edu.tr/xmlui/handle/123456789/49407 |
|
| dc.description |
One ofthe major problems in fitting an appropriate linear regression model is multicollinearitywhich occurs when regressors are highly correlated. To overcome this problem, ridgeregression estimator which is an alternative method to the ordinary leastsquares (OLS) estimator, has been used. Heteroscedasticity, which violates theassumption of constant variances, is another major problem in regressionestimation. To solve this violation problem, weighted least squares estimationis used to fit a more robust linear regression equation. However, when there isboth multicollinearity and heteroscedasticity problem, weighted ridgeregression estimation should be employed. Ridge regression depends on the ridgeparameter which does not have an explicit form of calculation. There arevarious ridge parameters proposed in the literature. A simulation study was conducted to compare theperformances of these ridge parameters for both multicollinear andheteroscedastic data. The following factors were varied: the number ofregressors, sample sizes and degrees of multicollinearity. The performances of the parameters were comparedusing mean square error. Thestudy also shows that when the data are both heteroscedastic and multicollinear,the estimation performances of the ridge parameters differs from the case foronly multicollinear data. |
|
| dc.description |
Uygun birdoğrusal regresyon modeli tahmin edilmesi sırasında karşılaşılan anaproblemlerden biri bağımsız değişkenler yüksek korelasyona sahip olduğu zamanortaya çıkan çoklu doğrusallıktır. Bu sorunun giderilmesi için sıradan en küçükkarelere bir alternatif yöntem olarak tanıtılan ridge regresyon tahmincisikullanılmaktadır. Sabit varyanslar varsayımını bozan değişen varyans durumu,regresyon tahmininde diğer ana sorunlardan biridir. Daha sağlam bir doğrusalregresyon eşitliği tahmin edebilmek için bu bozulma sorununa çözüm olarakağırlıklı en küçük kareler tahmini kullanılır. Ancak, hem çoklu doğrusallık hemde değişen varyans sorunu mevcut olduğunda, ağırlıklı ridge regresyon tahmininebaşvurulmalıdır. Ridge regresyon, kesin bir hesaplama formülü bulunmayan ridgeparametresine bağlıdır. Literatürde önerilen bir çok ridge parametresibulunmaktadır. Hem çoklu doğrusallık hem de değişen varyans içeren veri için buridge parametrelerinin performanslarını analiz etmeye yönelik bir simülasyonçalışması düzenlenmiştir. Farklı örnek hacimleri, farklı bağımsız değişkensayıları ve farklı çoklu doğrusallık dereceleri kullanılmıştır. Ridgeparametrelerinin performansları ortalama hata kareleri değerleri göz önünealınarak karşılaştırılmıştır. Çalışma aynı zamanda, verinin hem çokludoğrusallık hem de değişen varyansa sahip olduğu durumda, ridgeparametrelerinin performanslarının, verinin sadece çoklu doğrusallığa sahipolduğu durumdakinden farklı olduğunu göstermiştir. |
|
| dc.format |
application/pdf |
|
| dc.language |
en |
|
| dc.publisher |
Süleyman Demirel University |
|
| dc.publisher |
Süleyman Demirel Üniversitesi |
|
| dc.relation |
https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/783067 |
|
| dc.source |
Volume: 23, Issue: 2
381-389 |
en-US |
| dc.source |
1308-6529 |
|
| dc.subject |
Multicollinearity,Ridge parameter,Heteroscedasticity,Ridge regression,Weighted ridge regression |
|
| dc.subject |
Çoklu doğrusallık,Ridge parametresi,Değişen varyans,Ridge regresyon,Ağırlıklı ridge regresyon |
|
| dc.title |
A Comparison of Different Ridge Parameters under Both Multicollinearity and Heteroscedasticity |
en-US |
| dc.title |
Çoklu Doğrusallık ve Değişen Varyans Altında Farklı Ridge Parametrelerinin Bir Karşılaştırması |
tr-TR |
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
|