| dc.creator |
ORUÇ, Kenan |
|
| dc.creator |
ÇELİK, Şeyma |
|
| dc.date |
2017-01-30T00:00:00Z |
|
| dc.date.accessioned |
2020-07-27T10:20:43Z |
|
| dc.date.available |
2020-07-27T10:20:43Z |
|
| dc.identifier |
https://dergipark.org.tr/tr/pub/sduiibfd/issue/52992/701993 |
|
| dc.identifier |
|
|
| dc.identifier.uri |
http://acikerisim.sdu.edu.tr/xmlui/handle/123456789/50603 |
|
| dc.description |
Bu çalışmada; doğal gaz altyapı yatırımlarının halen devam ettiği ve her geçen gün bu enerjiye olan talebin arttığı Isparta ilinin, geleceğe yönelik doğal gaz ihtiyacı belirlenmeye çalışılmıştır. Gri Tahminleme, Box-Jenkins ve Üstel Düzleştirme Yöntemleri ile mevsimsel farklılıklar dikkate alınarak yapılan öngörü işlemlerinde, elde edilen tahmin değerleri dışında, mevsimsel etkiyi hesaplama bakımından farklılık gösteren bu 3 yöntemin yeterliliği de karşılaştırılmıştır. Tahminleme sürecinde Ocak 2010-Nisan 2016 dönemi konut sektörüne ait 76 aylık veri kullanılmıştır. Mayıs 2016-Aralık 2017 dönemini kapsayan 20 ay için öngörü işleminin yapıldığı çalışmada, üç modelin tahmin başarısı RMSE, MSE, MAE-MAD ve MAPE başarı kriterleriyle değerlendirilmiştir. Çalışma sonucunda; Gri Tahminleme en başarılı tahmin sonuçlarını verirken, Box-Jenkins Yöntemi en başarısız tahmin sonuçlarını vermiştir. |
|
| dc.description |
This study tries to determine the future natural gas needs of Isparta, where natural gas infrastructure investments are still ongoing, as well as a rising demand towards this energy each day. Apart from the results obtained from these estimations, the efficiencies of these three methods that vary by the impact of seasonal effects are compared in the estimations performed taking into account Grey Estimation, Box- Jenkins and Exponential Smoothing methods and seasonal effects. For the study, the data of 76 months is collected from housing industry between January 2010-April 2016 is used during the process of estimation. In the study, where the 20 months forecast for May 2016-December 2017 term has taken place, the success of forecast of these three models is evaluated based on RMSE, MSE, MAE-MAD and MAPE criteria. According to the results of these evaluations made, Grey Estimation model was found to be the most successful method whereas the least successful one was Box-Jenkins model. |
|
| dc.format |
application/pdf |
|
| dc.language |
tr |
|
| dc.publisher |
Süleyman Demirel University |
|
| dc.publisher |
Süleyman Demirel Üniversitesi |
|
| dc.relation |
https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1001588 |
|
| dc.source |
Volume: 22, Issue: 1
31-42 |
en-US |
| dc.source |
1301-0603 |
|
| dc.source |
Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi |
|
| dc.subject |
Talep Tahminleme,Gri,Box-Jenkins,Üstel Düzleştirme,Doğal Gaz |
|
| dc.subject |
Demand Forecast,Grey,Box-Jenkins,Exponential Smoothing,Natural Gas |
|
| dc.title |
ISPARTA İLİ İÇİN DOĞAL GAZ TALEP TAHMİNİ |
tr-TR |
| dc.title |
NATURAL GAS DEMAND FORECAST FOR ISPARTA PROVINCE |
en-US |
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
|