| dc.creator |
Yavaş, Mustafa,
1987-
author
203937 |
|
| dc.creator |
Üncü, İsmail Serkan,
1974-
thesis advisor
9309 |
|
| dc.creator |
Süleyman Demirel Üniversitesi.
Fen Bilimleri Enstitüsü.
Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Anabilim Dalı.
9114
issuing body |
|
| dc.date |
2019. |
|
| dc.identifier |
http://tez.sdu.edu.tr/Tezler/TF04591.pdf |
|
| dc.description |
Bu çalışmada gömülü sistemlerde görüntü işleme performans analizi için örnek bir uygulama yapılmıştır. Gerçekleştirilen sistem kamera üzerinden alınan görüntüyü sistemde bulunan çekirdek sayısına göre parçalara ayırıp parelel olarak eşik filtresi, morfoloji, aşındırma ve yayma görüntü işleme tekniklerini uygulayarak, Arka Plan Çıkarım (AÇ) tekniği ile hareketli nesne tespiti yapmaktadır. Yapılan çalışma, gömülü sistem olarak The Texas Instrument tarafından üretilen TMS320C6713 DSP' sinde, Nvidia tarafından üretilen Jetson Nano Developer Kit' de ve Intel i5 3230 4 çekirdekli işlemciye ve 6GB RAM' e sahip masaüstü bilgisayarda çalıştırılmıştır. Elde edilen performans analizleri çalışma içerisinde gösterilmiştir. Anahtar Kelimeler: DSP, gömülü sistem, paralel görüntü işleme, performans. |
|
| dc.description |
In this thesis, a sample application is performed for image processing performance analysis in embedded systems. Realized system separates the image taken from the camera according to the number of cores in the system and applies threshold, morphology, erosion and dilation image processing techniques as parallel and makes moving object detection with Background Subtraction (BS) technique. The study was carried out on the TMS320C6713 DSP produced by The Texas Instrument, Jetson Nano Developer Kit produced by Nvidia as embedded system and on the desktop computer with i5 3230 4 core cpu and 6GB RAM. The performance analyzes obtained are shown in the study. Keywords: DSP, embedded system, parallel image processing, performance. |
|
| dc.description |
Tez (Yüksek Lisans) - Süleyman Demirel Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik Bilgisayar Eğitimi Anabilim Dalı, 2019. |
|
| dc.description |
Kaynakça var. |
|
| dc.description |
Bu çalışmada gömülü sistemlerde görüntü işleme performans analizi için örnek bir uygulama yapılmıştır. Gerçekleştirilen sistem kamera üzerinden alınan görüntüyü sistemde bulunan çekirdek sayısına göre parçalara ayırıp parelel olarak eşik filtresi, morfoloji, aşındırma ve yayma görüntü işleme tekniklerini uygulayarak, Arka Plan Çıkarım (AÇ) tekniği ile hareketli nesne tespiti yapmaktadır. Yapılan çalışma, gömülü sistem olarak The Texas Instrument tarafından üretilen TMS320C6713 DSP' sinde, Nvidia tarafından üretilen Jetson Nano Developer Kit' de ve Intel i5 3230 4 çekirdekli işlemciye ve 6GB RAM' e sahip masaüstü bilgisayarda çalıştırılmıştır. Elde edilen performans analizleri çalışma içerisinde gösterilmiştir. Anahtar Kelimeler: DSP, gömülü sistem, paralel görüntü işleme, performans. |
|
| dc.description |
In this thesis, a sample application is performed for image processing performance analysis in embedded systems. Realized system separates the image taken from the camera according to the number of cores in the system and applies threshold, morphology, erosion and dilation image processing techniques as parallel and makes moving object detection with Background Subtraction (BS) technique. The study was carried out on the TMS320C6713 DSP produced by The Texas Instrument, Jetson Nano Developer Kit produced by Nvidia as embedded system and on the desktop computer with i5 3230 4 core cpu and 6GB RAM. The performance analyzes obtained are shown in the study. Keywords: DSP, embedded system, parallel image processing, performance. |
|
| dc.language |
tur |
|
| dc.publisher |
Isparta : Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, |
|
| dc.subject |
Süleyman Demirel Üniversitesi |
|
| dc.title |
Paralelleştirilmiş sistemlerde görüntü işleme performans analizi = Analysis of image processing performance in parallel systems / |
|
| dc.type |
text |
|