DSpace Repository

İki Parametreli Madde Tepki Kuramı Modelinde Parametre Değişmezliğinin İncelenmesi

Show simple item record

dc.creator HASANÇEBİ, Burcu
dc.creator TERZİ, Yüksel
dc.creator KÜÇÜK, Zafer
dc.date 2020-08-26T00:00:00Z
dc.date.accessioned 2020-09-25T11:24:31Z
dc.date.available 2020-09-25T11:24:31Z
dc.identifier https://dergipark.org.tr/tr/pub/sdufenbed/issue/56278/695107
dc.identifier 10.19113/sdufenbed.695107
dc.identifier.uri http://acikerisim.sdu.edu.tr/xmlui/handle/123456789/51615
dc.description Ölçme teorisi incelendiğinde, temel olarak iki kurama rastlamak mümkündür. Bunlardan ilki Klasik Test Kuramı, diğeri ise Madde Tepki Kuramıdır. Madde Tepki Kuramını Klasik Test Kuramından ayıran birçok özellik mevcuttur. Bunlardan biri de parametre değişmezliği özelliğidir. Literatür incelendiğinde değişmezlik özelliğinin hala tartışma konusu olduğu görülmektedir. Bu bilgilerden hareketle bu çalışmada, Karadeniz Teknik Üniversitesi İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü Nesneye Yönelik Programlama dersinin final sınavı verileri incelenmiştir. Sınav 23 maddeden oluşmaktadır ve dersi alan tüm öğrencilere uygulanmıştır. Analizlere başlamadan önce, veri tarafından en çok desteklenen modelin İki Parametreli Madde Tepki Kuramı Modeli olduğu belirlenmiştir. Madde parametrelerinin değişmezlik özelliğini incelerken, katılımcılar cinsiyet ve dersi alış sayılarına göre alt bölümlere ayrılmıştır. Kişi parametreleri için ise maddeler, güçlük ve ayırt edicilik indekslerine göre ayrılmıştır. Her bir alt test için gerçek veriye benzer karakterde tepki vektörü simülasyon ile elde edilmiştir. Böylelikle, mevcut olan az miktardaki gerçek veri arttırılarak daha doğru sonuçlar elde etmek amaçlanmıştır. Analizden elde edilen sonuçlara göre madde ve kişi parametrelerinin tahminlerinin parametre değişmezliği ilkesine uygun olup olmadığı yorumlanmıştır. 
dc.description When the measurement theory is examined, it is possible to come across two theories. The first of these is Classical Test Theory and the other is Item Response Theory. There are many features that distinguish Item Response Theory from Classical Test Theory. One of these is the parameter invariance feature. When the literature is examined, it is seen that the invariance feature is still the subject of debate. Based on this information, in this study, the final exam data of Karadeniz Technical University Statistics and Computer Science Department Object Oriented Programming course were examined. The exam consists of 23 items and was applied to all students who took the course. Before starting the analyzes, it was determined that the model supported by the data was the Two Parameter Item Response Theory Model. When examining the invariance property of the item parameters, the participants were subdivided according to gender and the number of times they took the course. For the person parameters, the items were divided according to difficulty and discrimination indexes. The response vector for each subtest was obtained by simulation, with a character similar to the real data. According to the results obtained, it is interpreted whether the parameter invariance feature is provided or not.
dc.format application/pdf
dc.language tr
dc.publisher Süleyman Demirel University
dc.publisher Süleyman Demirel Üniversitesi
dc.relation https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/984315
dc.source Volume: 24, Issue: 2 438-444 en-US
dc.source 1308-6529
dc.source Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
dc.subject Ölçme,Madde tepki kuramı,İki parametreli model,Kruskal-Wallis Testi
dc.subject Measurement,Item response theory,Two-Parameters model,Kruskal-Wallis Test
dc.title İki Parametreli Madde Tepki Kuramı Modelinde Parametre Değişmezliğinin İncelenmesi tr-TR
dc.title Investigation of Parameter Invariance in Two-Parameter Item Response Theory Model en-US
dc.type info:eu-repo/semantics/article


Files in this item

Files Size Format View

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account