DSpace Repository

A BI-LEVEL ALGORITHM PROPOSAL FOR THE INITIAL PLANNING OF FEEDER BUS ROUTES

Show simple item record

dc.creator ABDULRAHMAN, Hassan Shuaibu
dc.creator ÖZUYSAL, Mustafa
dc.date 2020-09-24T00:00:00Z
dc.date.accessioned 2020-09-25T11:28:50Z
dc.date.available 2020-09-25T11:28:50Z
dc.identifier https://dergipark.org.tr/tr/pub/jesd/issue/56892/724949
dc.identifier 10.21923/jesd.724949
dc.identifier.uri http://acikerisim.sdu.edu.tr/xmlui/handle/123456789/51710
dc.description A sustainable urban transportation system uses different classes of transportation modes whose services should be well integrated. The Feeder Bus Route Network Problem (FBRNDP) is an important part of this integration. FBRNDP primarily deals with the provision of access to an existing mainline movement through feeder transit system usually to expand it’s the service coverage. The multiple traveling salesman problem (MTSP) has similar properties with FBRNDP, thus, making the formulation of MTSP to be adoptable for feeder bus routes. In this study, a bi-level heuristic algorithm is developed to solve this problem by clustering demand nodes around nearest destination and using genetic algorithm (GA) based on fixed start MTSP to optimize the shortest distance the salesmen will have to travel to cover the service area. The algorithm compares well to the results of a case study found in literature and shows a promising way of designing feeder bus routes strictly based on the shortest distance and variation of the number of routes required. The proposed method can be useful in the initial planning of an integrated transit system and it may serve as a seed solution in a multi-objective optimization.
dc.description Sürdürülebilir bir kentsel ulaşım sisteminin, hizmetleri iyi entegre edilmesi gereken farklı ulaşım türlerini kullanması gerekmektedir. Besleyici Otobüs Rotası Ağ Tasarım Problemi (BORATP) bu entegrasyonun önemli bir parçasıdır. BORATP öncelikle hizmet kapsamını genişletmek için besleyici transit sistemi aracılığıyla mevcut bir ana hat hareketine erişim sağlanması ile ilgilenir. Çoklu seyahat eden satıcı problemi (ÇSESP), BORATP'ye benzer özellikler içermektedir ve bu nedenle ÇSESP formülasyonu besleyici otobüs rotalarının optimizasyonu için kullanılmaya uygundur. Bu çalışmada, BORATP’nin çözümü için talep noktalarını en yakın hedef etrafında kümeleyen ve satıcıların hizmeti kapsaması için seyahat etmesi gereken en kısa mesafeyi sabit başlangıçlı ÇSESP’ye dayalı bir genetik algoritma (GA) kullanarak optimize eden iki seviyeli deneysel bir algoritma geliştirilmiştir. Algoritma, literatürde bulunan bir vaka çalışmasının sonuçlarıyla karşılaştırılarak ve iyi bir uyum sağladığı görülmüş ve gerekli olan rota sayısının en kısa mesafesine ve varyasyonuna dayanarak besleyici otobüs güzergahları tasarlamak için cazip bir yöntem olduğu ortaya konmuştur. Önerilen yöntem, entegre bir toplu ulaşım sisteminin ilksel planlamasında yararlı olabilecek ve çok amaçlı bir optimizasyonda bir başlangıç çözümü olarak kullanılabilecektir.
dc.format application/pdf
dc.language en
dc.publisher Süleyman Demirel University
dc.publisher Süleyman Demirel Üniversitesi
dc.relation https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1065376
dc.source Volume: 8, Issue: 3 766-776 en-US
dc.source 1308-6693
dc.source Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi
dc.subject Feeder Bus Routes Planning,Multiple Traveling Salesman Problem,Genetic Algorithm
dc.subject Besleyici Otobüs Rota Planlaması,Çoklu Seyahat Satıcısı Sorunu,Genetik Algoritma
dc.title A BI-LEVEL ALGORITHM PROPOSAL FOR THE INITIAL PLANNING OF FEEDER BUS ROUTES en-US
dc.title BESLEYİCİ OTOBÜS ROTALARININ ÖN PLANLAMASI İÇİN İKİ DÜZEYLİ BİR ALGORİTMA ÖNERİSİ tr-TR
dc.type info:eu-repo/semantics/article


Files in this item

Files Size Format View

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account