| dc.creator |
HAMARAT, Bahattin |
|
| dc.creator |
UYSAL ŞAHİN, Özge |
|
| dc.creator |
KEVŞEK, Hakan |
|
| dc.date |
2020-12-31T00:00:00Z |
|
| dc.date.accessioned |
2021-01-21T07:46:33Z |
|
| dc.date.available |
2021-01-21T07:46:33Z |
|
| dc.identifier |
https://dergipark.org.tr/tr/pub/sbe/issue/58152/796857 |
|
| dc.identifier |
|
|
| dc.identifier.uri |
http://acikerisim.sdu.edu.tr/xmlui/handle/123456789/77723 |
|
| dc.description |
G 10, Avrupa Birliği (AB) ve OECD gibi uluslararası entegrasyon ve işbirliğine yönelik örgütleri oluşturan ülkelerin genelde benzer sosyoekonomik ve politik özellikler gösterdikleri bilinmektedir. Araştırmanın amacı Daha İyi Yaşam Endeksi göstergelerinden hareketle aynı grubu oluşturan ülkelerin benzer özellikler gösterip göstermediklerini belirlemektir. Ülkelerin benzerlikleri, Bulanık (Fuzzy) Kümeleme Yöntemi ile belirlenmiştir. Kümeleme analizi sonucunda en uygun küme sayısı 2 ve 4 olarak belirlenmiştir. Küme sayısı iki olduğunda ilk kümede OECD, AB ve G 10 örgütlerinin her üçüne de üye olan ülkelerin yoğunlukta olduğu belirlenmiştir. Aynı zamanda, bu ülkelerin genellikle AB’nin gelişmiş ülkelerinin ve G 10 ülkelerinin üyelerinden oluştuğu sonucuna ulaşılmıştır. Küme sayısı dört olduğunda, ilk iki kümede her üç örgüte üye ülkelerle, geliştiği kabul edilen ülkeler yer almaktadır. Üçüncü kümede ise G 10 ülkesi bulunmamaktadır. Ayrıca, Amerika Birleşik Devletleri’nin yaşam endeksi göstergelerine göre tek başına bir küme oluşturduğu belirlenmiştir. Özetle, ABD diğer ülkelerden farklı refah özelliklerine sahiptir. |
|
| dc.description |
It is known that countries that make up organizations for international integration and cooperation, such as G 10, European Union and OECD, generally show similar socioeconomic and political characteristics. The aim of this study is to determine whether the countries of the same group show similar characteristics and to determine the transitions between clusters of different groups of countries based on the indicators of better life index. The similarities of the countries were determined by Fuzzy Clustering Method. As a result of the clustering analysis, the optimal number of clusters was determined as 2 and 4. When the number of clusters is 2, it was determined that the first cluster is composed of the countries with a common membership for OECD, European Union and the G 10 countries. Also, it was determined that these countries comprise developed countries of European Union and members of G 10. When the number of clusters was 4, it was determined that the first two clusters comprise member countries of three of these organizations along with the countries accepted as developed. In the third cluster, no G 10 country exists. Additionally, according to the life index indicators, the USA formed a cluster by itself. To sum up, the USA has different welfare characteristics compared to other countries. |
|
| dc.format |
application/pdf |
|
| dc.language |
tr |
|
| dc.publisher |
Süleyman Demirel University |
|
| dc.publisher |
Süleyman Demirel Üniversitesi |
|
| dc.relation |
https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1297815 |
|
| dc.source |
Volume: , Issue: 38
84-112 |
en-US |
| dc.source |
1304-6373 |
|
| dc.source |
Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi |
|
| dc.subject |
Bulanık Kümeleme Analizi,Daha İyi Yaşam Endeksi,OECD,G-10,Avrupa Birliği |
|
| dc.subject |
Fuzzy Clustering Analysis,Better Life Index,OECD,G-10,European Union |
|
| dc.title |
OECD, AB VE G-10 ÜLKELERİNİN YAŞAM KALİTESİ GÖSTERGELERİNE GÖRE BENZERLİKLERİNİN BELİRLENMESİ: BULANIK KÜMELEME ANALİZİ |
tr-TR |
| dc.title |
DETERMINATION OF THE SIMILARITY OF OECD COUNTRIES ACCORDING TO LIFE QUALITY INDICATORS: FUZZY CLUSTERING ANALYSIS |
en-US |
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
|