| dc.creator |
AKLEYLEK, Sedat |
|
| dc.creator |
KILIÇ, Erdal |
|
| dc.creator |
SÖYLEMEZ, Burcu |
|
| dc.creator |
ARUK, Ergun |
|
| dc.creator |
AKSAÇ, Ceyda |
|
| dc.date |
2020-12-29T00:00:00Z |
|
| dc.date.accessioned |
2021-01-21T07:49:02Z |
|
| dc.date.available |
2021-01-21T07:49:02Z |
|
| dc.identifier |
https://dergipark.org.tr/tr/pub/jesd/issue/58118/831844 |
|
| dc.identifier |
10.21923/jesd.831844 |
|
| dc.identifier.uri |
http://acikerisim.sdu.edu.tr/xmlui/handle/123456789/77863 |
|
| dc.description |
In the healthcare industry, early diagnosis or predictions are very important. Although this is important for the quality and effectiveness of the treatment, it also means vital interventions for critical diseases. The most important step for prediction and early diagnosis is the continuous monitoring of the data. Continuous monitoring and analysis of personal data can enable abnormal situations to be detected immediately. To achieve this, IoT technology is very suitable. IoT technology enables data to be shared within the area and with remote servers. Thus, wherever patients are, their data can be followed. This fact significantly increases the system's ability to predict diseases. There are many sensors in IoT systems. These sensors are selected according to the characteristics and purpose of the systems. A lot of parameter information is obtained with these sensors. In this work, we reviewed health monitoring systems and made several recommendations. |
|
| dc.description |
Sağlık sektöründe erken teşhis ya da ön çıkarım yapmak oldukça önemlidir. Bu durum tedavinin kalite ve etkinliği açısından önem taşımakla beraber kritik hastalıklar için de hayati müdahaleler anlamına gelmektedir. Ön çıkarım ve erken teşhisin gerçekleştirilmesi için gerekli en önemli adım verilerin sürekli takibidir. Kişilerin verileri üzerinde sürekli takip ve analiz yapmak anormal durumların anında tespit edilmesini sağlayabilir. Bunu gerçekleştirmek içinse IoT teknolojisi oldukça uygundur. IoT (Nesnelerin İnterneti) ile anlık olarak uzak noktalara yayılabilen anlamlı veriler öngörme kabiliyetini ciddi oranda artırmaktadır. IoT sistemlerinde amaca göre farklı şekilde bulunan sensörler ile oluşturulacak sistemlerin karakteristik özelliğine özgü seçimler yapılarak birçok parametre bilgisi elde edilebilmektedir. Yine bu parametreler IoT teknolojisi sayesinde uzak sistemlere aktarılabilmektedir. Böylece hastalar nerede olursa olsun verilerinin takibi yapılabilmektedir. Sistemde gerçekleştirilmek istenen amaca göre farklı sensörler eklenerek farklı bilgiler elde edilebilmektedir. Bu elde edilen veriler üzerinde çeşitli analiz ve işlemlerle öngörüler gerçekleştirilebilmektedir. Bu çalışmada, sağlık izleme sistemleri üzerine derleme yapılmıştır ve çeşitli önerilerde bulunulmuştur. |
|
| dc.format |
application/pdf |
|
| dc.language |
tr |
|
| dc.publisher |
Süleyman Demirel University |
|
| dc.publisher |
Süleyman Demirel Üniversitesi |
|
| dc.relation |
https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1416896 |
|
| dc.source |
Volume: 8, Issue: 5
80-89 |
en-US |
| dc.source |
1308-6693 |
|
| dc.source |
Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi |
|
| dc.subject |
Internet of Things,Health Monitoring Systems,IoT Sensor,Sample Data Collection |
|
| dc.subject |
Nesnelerin İnterneti,Sağlık İzleme Sistemleri,IOT Sensörü,Veri Toplama |
|
| dc.title |
A RESEARCH ON IOT BASED HEALTH MONITORING SYSTEMS |
en-US |
| dc.title |
NESNELERİN İNTERNETİ TABANLI SAĞLIK İZLEME SİSTEMLERİ ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA |
tr-TR |
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
|