DSpace Repository

Önce dağıt sonra topla araç rotalama problemleri ve bir bayinin rota planlaması = The vehicle routing problem with backhauls and route planning of a dealer /

Show simple item record

dc.creator Kaçmaz, Oğuz, 1991- author 220478
dc.creator Oruç, Kenan Oğuzhan, 1974- thesis advisor 16880
dc.creator Süleyman Demirel Üniversitesi. Sosyal Bilimler Enstitüsü. Ekonometri Anabilim Dalı. issuing body 14613
dc.date 2020.
dc.identifier http://tez.sdu.edu.tr/Tezler/TS03789.pdf
dc.description Firmaların müşteri ihtiyaçlarını karşılamak amacıyla artan lojistik ve taşımacılık faaliyetleri mesafeye bağlı olarak maliyetlerin de artmasına neden olmaktadır. Bu tür problemler Araç Rotalama Problemleri (ARP) olarak adlandırılmaktadır. Literatürde problemin doğasına göre tanımlanmış pek çok ARP'ye rastlamak mümkündür. 0-1 tam sayılı programlama modellerinin özel bir türü olan ARP, NP-zor problemler sınıfında yer almaktadır. Bu tür problemlerin çözümü için klasik yöntemlerden çok sezgisel yöntemler tercih edilmektedir. Bir depo ya da dağıtım merkezinden hareket eden aracın, tüm müşterilere talep ettiği miktarda ürünü önce teslim ettiği, tüm teslimler tamamlandıktan sonra, ürün toplamasının yapılarak dağıtım merkezine dönüldüğü ARP'leri Önce Dağıt Sonra Topla Araç Rotalama Problemleri (ÖDST_ARP) olarak adlandırılmaktadır. Bu çalışmada bir ÖDST_ARP'ne sezgisel bir yöntem olan Tasarruf Algoritması ile çözüm aranmıştır. Çalışmanın uygulaması Van ili İpekyolu ilçesinde faaliyet gösteren Coca-Cola ana bayisinin 50 Gold Müşterisi üzerinde 5 gün için yapılmıştır. Tasarruf Algoritmasının uygulanması sonucunda firmanın uygulamakta olduğu mevcut rotaya göre toplamda % 9,5'luk bir iyileşme elde edilmiştir. Dağıtım rotasındaki iyileşme oranı % 8,2 iken, toplama rotasındaki iyileşme oranı % 10,7 olarak gerçekleşmiştir. Anahtar Kelimeler : Araç Rotalama Problemleri, Sezgisel Yöntemler, Tasarruf Algoritması, Önce Dağıt Sonra Topla Araç Rotalama Problemleri.
dc.description Increasing logistics and transportation activities in order to meet the customer needs of companies cause costs to increase depending on the distance. Such problems are called Vehicle Routing Problems (VRP). It is possible to find many VRP defined in the literature according to the nature of the problem. VRP, a special type of 0-1 integer programming models, belongs to the class of NP-Hard problems. For the solution of such problems, heuristic methods are preferred rather than classical methods. VRP are called Vehicle Routing Problems with Backhauls (VRPB), where the vehicle moving from a warehouse or distribution center delivers the product in the amount requested by all customers, and after all deliveries are completed, the product is collected and returned to the distribution center. In this study, a solution with an intuitive method, the Savings Algorithm was sought for a VRPB. The implementation of the study was carried out for 50 days on 50 Gold Customers of Coca-Cola main dealer operating in İpekyolu district of Van province. As a result of the application of the Savings Algorithm, a total of 9.5% improvement was achieved in comparison with the current route the company is implementing. While the improvement rate on the distribution route was 8.2%, the improvement rate on the collection route was 10.7%. Keywords : Vehicle Routing Problems, Heuristic Methods, Saving Algorithm, The Vehicle Routing Problem with Backhauls.
dc.description Tez (Yüksek Lisans)- Süleyman Demirel Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ekonometri Anabilim Dalı, 2020.
dc.description Kaynakça var.
dc.description Firmaların müşteri ihtiyaçlarını karşılamak amacıyla artan lojistik ve taşımacılık faaliyetleri mesafeye bağlı olarak maliyetlerin de artmasına neden olmaktadır. Bu tür problemler Araç Rotalama Problemleri (ARP) olarak adlandırılmaktadır. Literatürde problemin doğasına göre tanımlanmış pek çok ARP'ye rastlamak mümkündür. 0-1 tam sayılı programlama modellerinin özel bir türü olan ARP, NP-zor problemler sınıfında yer almaktadır. Bu tür problemlerin çözümü için klasik yöntemlerden çok sezgisel yöntemler tercih edilmektedir. Bir depo ya da dağıtım merkezinden hareket eden aracın, tüm müşterilere talep ettiği miktarda ürünü önce teslim ettiği, tüm teslimler tamamlandıktan sonra, ürün toplamasının yapılarak dağıtım merkezine dönüldüğü ARP'leri Önce Dağıt Sonra Topla Araç Rotalama Problemleri (ÖDST_ARP) olarak adlandırılmaktadır. Bu çalışmada bir ÖDST_ARP'ne sezgisel bir yöntem olan Tasarruf Algoritması ile çözüm aranmıştır. Çalışmanın uygulaması Van ili İpekyolu ilçesinde faaliyet gösteren Coca-Cola ana bayisinin 50 Gold Müşterisi üzerinde 5 gün için yapılmıştır. Tasarruf Algoritmasının uygulanması sonucunda firmanın uygulamakta olduğu mevcut rotaya göre toplamda % 9,5'luk bir iyileşme elde edilmiştir. Dağıtım rotasındaki iyileşme oranı % 8,2 iken, toplama rotasındaki iyileşme oranı % 10,7 olarak gerçekleşmiştir. Anahtar Kelimeler : Araç Rotalama Problemleri, Sezgisel Yöntemler, Tasarruf Algoritması, Önce Dağıt Sonra Topla Araç Rotalama Problemleri.
dc.description Increasing logistics and transportation activities in order to meet the customer needs of companies cause costs to increase depending on the distance. Such problems are called Vehicle Routing Problems (VRP). It is possible to find many VRP defined in the literature according to the nature of the problem. VRP, a special type of 0-1 integer programming models, belongs to the class of NP-Hard problems. For the solution of such problems, heuristic methods are preferred rather than classical methods. VRP are called Vehicle Routing Problems with Backhauls (VRPB), where the vehicle moving from a warehouse or distribution center delivers the product in the amount requested by all customers, and after all deliveries are completed, the product is collected and returned to the distribution center. In this study, a solution with an intuitive method, the Savings Algorithm was sought for a VRPB. The implementation of the study was carried out for 50 days on 50 Gold Customers of Coca-Cola main dealer operating in İpekyolu district of Van province. As a result of the application of the Savings Algorithm, a total of 9.5% improvement was achieved in comparison with the current route the company is implementing. While the improvement rate on the distribution route was 8.2%, the improvement rate on the collection route was 10.7%. Keywords : Vehicle Routing Problems, Heuristic Methods, Saving Algorithm, The Vehicle Routing Problem with Backhauls.
dc.language tur
dc.publisher Isparta : Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü,
dc.subject Süleyman Demirel Üniversitesi
dc.title Önce dağıt sonra topla araç rotalama problemleri ve bir bayinin rota planlaması = The vehicle routing problem with backhauls and route planning of a dealer /
dc.type text


Files in this item

Files Size Format View

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account