| dc.creator |
CAN, Belkıs; SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ |
|
| dc.creator |
BAŞER, Aysel; İzmir Demokrasi Üniversitesi, Tıp Eğitimi Anabilim Dalı,İzmir, Türkiye |
|
| dc.creator |
BAKTIR ALTUNTAŞ, Sibel; Başakşehir Çam ve Sakura Şehir Hastanesi, Aile Hekimliği Kliniği İstanbul, Türkiye |
|
| dc.creator |
ÖZCEYLAN, Gökmen; TC. Sağlık Bakanlığı Tekirdağ İl sağlık Müdürlüğü Çorlu Reşadiye Aile Sağlığı Merkezi |
|
| dc.creator |
KOLCU, Giray; SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ, TIP FAKÜLTESİ |
|
| dc.date |
2021-08-22T00:00:00Z |
|
| dc.date.accessioned |
2021-12-03T11:47:05Z |
|
| dc.date.available |
2021-12-03T11:47:05Z |
|
| dc.identifier |
https://dergipark.org.tr/tr/pub/sdutfd/issue/64600/876439 |
|
| dc.identifier |
10.17343/sdutfd.876439 |
|
| dc.identifier.uri |
http://acikerisim.sdu.edu.tr/xmlui/handle/123456789/94276 |
|
| dc.description |
Artificial intelligence (AI) is a field of computer scienceand engineering with abilities required by human intelligence.One of the most important usage areas ofAI is the health sector. From the areas of public healthpromotion such as air pollution epidemiology, elderlycare and monitoring to rapid diagnosis and treatment,from surgery to drug production and neuroscience byanalyzing a lot of data from patient records; It offersa wide range of usage opportunities such as monitoringindividuals at risk with suicidal tendencies. WithAI smart applications, practices such as first aid andresuscitation on patients in the training processes ofhealth professionals have started to be applied moreintensively. Strengthening education with these practicesprovides students with more application opportunitieswith AI applications in patient follow-up andcare services education in health education. Vitalsigns such as blood pressure, pulse, fever monitoringof virtual patients, virtual vascular access, and blooddrawing have become common methods in healthcareprofessional training. In the training of healthprofessionals, the processes of possible harm to thepatients are thus tried to be minimized. |
|
| dc.description |
Yapay zeka (YZ) insan zekanın gerektirdiği yetileresahip bir bilgisayar bilimi ve mühendisliği alanıdır.YZ’nın önemli kullanım alanlarından birini ise sağlıksektörü oluşturur. Hasta kayıtlarından çok fazla veriyianaliz ederek hızlı tanı ve tedaviye, cerrahiden ilaçüretimine ve nörobilime hava kirliliği epidemiyolojisi,yaşlı bakımı ve izlenmesi gibi toplum sağlığını geliştirmealanlarından; intihara meyil düşünceli risk altındakibireylerin izlemi gibi çok geniş bir alanda kullanımolanağı sunmaktadır. YZ akıllı uygulamalarıyla sağlıkprofesyonellerinin eğitim süreçlerinde hasta üzerindeyapılan ilk yardım, resüsitasyon gibi uygulamalar artıkdaha yoğun olarak yapılmaya başlanmıştır. Bu uygulamalarlaeğitimin güçlendirilmesi sağlık eğitimlerindehasta takip ve bakım hizmetlerieğitiminde YZ uygulamalarıylaöğrencilere daha fazla uygulama imkanısağlamaktadır. Sanal hastaların tansiyon, nabız, ateşgibi vital bulgu takipleri, sanal damar yolu açma, kanalımı gibi uygulamaları sağlık profesyoneli eğitimlerindesık kullanılan yöntemler olmaya başlamıştır. Sağlıkprofesyonellerinin eğitiminde hastaların olası zarargörebilme süreçleri bu sayede en aza indirilmeye çalışılmaktadır. |
|
| dc.format |
application/pdf |
|
| dc.language |
en |
|
| dc.publisher |
Süleyman Demirel Üniversitesi |
|
| dc.publisher |
Süleyman Demirel University |
|
| dc.relation |
https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1563306 |
|
| dc.source |
Volume: 28, Issue: 2
355-359 |
en-US |
| dc.source |
1300-7416 |
|
| dc.source |
2602-2109 |
|
| dc.source |
SDÜ Tıp Fakültesi Dergisi |
|
| dc.subject |
Education,Healthcare Professional Education,Artificial intelligence |
|
| dc.subject |
Eğitim,Sağlık Profesyoneli Eğitimi,Yapay zeka |
|
| dc.title |
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTH EDUCATION |
en-US |
| dc.title |
SAĞLIK EĞİTİMLERİNDE YAPAY ZEKA |
tr-TR |
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
|
| dc.citation |
1. Russel, S., ve Norvig, P. (2010). Artificial intelligence - a modern approach. New Jersey: Pearson Education. |
|
| dc.citation |
2. Hamet P, Tremblay J. Artificial intelligence in medicine. Metabolism. 2017;69:36-40. |
|
| dc.citation |
3. Krittanawong C, Zhang H, Wang Z, Aydar M, Kitai T. Artificial intelligence in precision cardiovascular medicine. J Am Coll Cardiol. 2017;69:2657–64. |
|
| dc.citation |
4. Uzun, T . (2020). Yapay Zeka Ve Sağlik Uygulamalari . İzmir Katip Çelebi Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi , 3 (1) , 80-92 . Retrieved From Https://Dergipark.Org.Tr/Tr/Pub/Ikacuiibfd/Issue/54124/710604 |
|
| dc.citation |
5. Bilge, U. (2007). Tıpta Yapay Zeka Ve Uzman Sistemler. Türkiye Bilişim Derneği Kongresi, (S. 113-118). Antalya. |
|
| dc.citation |
6. Allahverdi N. (2002) Uzman Sistemler, Bir Yapay Zeka Uygulaması, Atlas Yayın Dağıtım, İstanbul |
|
| dc.citation |
7. Buchanan Bg And Shortliffe Eh, Ed By. Rule-based Expert Systems: The Mycin Experiments Of The Stanford Heuristic Programming Project, Aaai Pres, Http://Www.Aaaipress.Org/Classic/Buchanan/Buchanan.Html 31.09.2007 |
|
| dc.citation |
8. Szolovits P. Artificial Intelligence In Medicine, Ed Aaas Selected Symposia Series, Volume 51, 1982, Http://Groups.Csail.Mit.Edu/Medg/Ftp/Psz/Aim82/Ch0.Html 31.09.2007 |
|
| dc.citation |
9. Lexico. Artificial intelligence. Lexico US Dictionary. 2019. URL:https://www.lexico.com/en/definition/artificial_intelligence [erişim: 2021-01-14] |
|
| dc.citation |
10. Davis N, Davis D, Bloch R. Continuing medical education: AMEE Education Guide No 35. Medical Teacher 2008;30(7):652-66. |
|
| dc.citation |
11. Karsenti T, Charlin B. Information and communication technologies in medical education and practice: the major challenges. International Journal of Technologies in Higher Education 2008;5(2):68-81.) |
|
| dc.citation |
12. Buchanan, C., Howitt, M. L., Wilson, R., Booth, R. G., Risling, T., & Bamford, M. (2020). Predicted Influences of Artificial Intelligence on the Domains of Nursing: Scoping Review. JMIR Nursing, 3(1), e23939. |
|
| dc.citation |
13. Randhawa, G. K., & Jackson, M. (2020, January). The role of artificial intelligence in learning and professional development for healthcare professionals. In Healthcare Management Forum (Vol. 33, No. 1, pp. 19-24). Sage CA: Los Angeles, CA: SAGE Publications. |
|
| dc.citation |
14. Sezer B, Onan A, Elçin M.Sürekli Tıp Eğitiminde Bilişim Teknolojileri, Turkiye Klinikleri J Med Educ-Special Topics. 2016;1(3):1-6 |
|
| dc.citation |
15. Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education. Boston: Center for Curriculum Redesign. |
|
| dc.citation |
16. Sputnik Türkiye. Hawking: Yapay Zeka İnsanlığı Bitirebilir, 2017. https://tr.sputniknews.com/bilim/ 201711031030860825-hawking-yapay-zekainsanlik/. |
|
| dc.citation |
17. E. Alpaydın. Yapay Öğrenme. Boğaziçi Üniversitesi Yayınevi, 2011. |
|
| dc.citation |
18. Bostrom, N., ve Yudkowsky, E. (2014). The ethics of artificial intelligence. K. F. (Eds.),
The Cambridge handbook of artificial intelligence. Cambridge: Cambridge University
Press. |
|
| dc.citation |
19. Luckin, R. (2017). Towards artificial intelligencebased assessment systems. Nature Human Behaviour, 1. |
|
| dc.citation |
20. Zeide, E. (2019). Artifical intelligence in higher education: Applications, promise and
perils, and ethical questions. EDUCAUSE, 1-13. 24.05.2020 tarihinde
https://er.educause.edu/artcles/2019/8/artfcal-ntellgence-n-hgher-educatonapplcatons-
promse-and-perls-and-ethcal-questons adresinden alındı. |
|
| dc.citation |
21. Kromydas, T. (2017). Rethinking higher education and its relationship with social inequalities: Past knowledge, present state and future potential. Palgrave Communications, 1-12. |
|
| dc.citation |
22. Khare, K., Stewart, B., ve Khare, A. (2018). Artificial intelligence and the student experience: An institutional perspective. IAFOR Journal of Education, 6(3). |
|
| dc.citation |
23. Mesko, B. (2017). Yapay Zekayla Tıbbi Karar Almak. B. Mesko içinde, Tıbbın Geleceğine Yolculuk (s. 174-183). İstanbul: Optimist Yayın Grubu. |
|
| dc.citation |
24. Müller, V. C. (2016). Risks of artificial intelligence. Boca Raton, FL: Chapman & Hall. |
|
| dc.citation |
25. Popenici, S. A., ve Kerr, S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 22(12). doi: 10.1186/s41039-017-0062-8 |
|
| dc.citation |
26. Stefan, A. D., ve Sharon, K. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology
Enhanced Learning, 1, 3-13. doi:10.1186/s41039-017-0062-8. |
|
| dc.citation |
27. Davies, A., Dodgson, M., ve Gann, D. (2017). Innovation and flexibility in megaprojects: A new delivery model. (B. Flyvbjerg, Dü.) Oxford: The Oxford Handbook of Megaproject Management, Oxford University Press. |
|
| dc.citation |
28. Taşçı, G , Çelebi̇, M . (2020). Eğitimde Yeni Bir Paradigma: “Yükseköğretimde Yapay Zekâ”. OPUS Uluslararası Toplum Araştırmaları Dergisi , 16 (29) , 2346-2370 . DOI: 10.26466/opus.747634 |
|
| dc.citation |
29. Fox, G. and Connolly, R. (2018). “Mobile Health Technology Adoption Across Generations: Narrowing the Digital Divide”. Information Systems Journal,28, 995–1019. |
|
| dc.citation |
30. Ulupınar, F. & Toygar, Ş. A. (2020), “Hemşirelik Eğitiminde Teknoloji Kullanımı ve Örnek Uygulamalar”, Fiscaoeconomia, 4,2, 524-537. |
|
| dc.citation |
31. Naudé, W. Artificial Intelligence against COVID-19: An early review; IZA Discussion
Paper No. 13110; Available from: https://ssrn.com/abstract=3568314 |
|
| dc.citation |
32. Büyükgöze S, Dereli E. Dijital Sağlık Uygulamalarında Yapay Zeka. VI Uluslararası Bilimsel ve Mesleki Çalışmalar Kongresi-Fen ve Sağlık. 2019:07-10. |
|
| dc.citation |
33. Dilsizian, SE., & Siegel, EL. (2014). Artificial intelligence in medicine and cardiac imaging: harnessing big data and advanced computing to provide personalized medical diagnosis and treatment. Current Cardiology Reports, 16,441-449. doi:10.1007/s11886-013-0441-8 |
|
| dc.citation |
34. Patel, LV., Shortliffe EH., Stefanelli M., et al. (2009). The coming of age of artificial intelligence in medicine, Artificial Intelligence in Medicine, 46,5- 17. doi:10.1016/j.artmed.2008.07.017 |
|
| dc.citation |
35. Neill, DB. (2013). Using artificial intelligence to improve hospital inpatient care. IEEE Intelligent Systems, 28, 92-95. doi:10.1109/MIS.2013.51 |
|
| dc.citation |
36. Pepito, JA., & Locsin, R. (2018). Can nurses remain relevant in a technologically advanced future? International Journal of Nursing Sciences, 6,106-110. doi:10.1016/j.ijnss.2018.09.013 |
|
| dc.citation |
37. Gartner. (2013). Gartner'ın Yeni Gelişen Teknolojilerinin 2013 Yılı Yükseliş Döngüsü İnsanlarla Makineler Arasındaki İlişkinin Evriminin Yol Haritasını Veriyor. Mart 18, 2019 tarihinde Gartner Web sitesi: http://www.gartner.com/newsroom/id/2575515 adresinden alındı |
|
| dc.citation |
38. Mar, V. J., & Soyer, H. P. (2018). Artificial intelligence for melanoma diagnosis: How can we deliver on the promise? Annals of Oncology. |
|
| dc.citation |
39. Chen, S. (2018, Eylül 8). Mart 15, 2019 tarihinde https://www.scmp.com/news/china/science/article/2163298/doctors-said-coma-patients-would-never-wake-ai-said-they-would adresinden alındı |
|
| dc.citation |
40. Pratt, M.K. (2018). Artificial intelligence in primary care. https://www.medicaleconomics.com/view/artificial-intelligence-primary-care |
|
| dc.citation |
41. Moore, S. F., Hamilton, W., & Llewellyn, D. J. (2018). Editorials Harnessing the power of intelligent machines to enhance primary care. British Journal of General Practice, 68(666), 6–7. https://doi.org/10.3399/bjgp17X693965 |
|
| dc.citation |
42. Arslan,İ., Karagül S. (2020). Küresel Bir Tehdit (COVID-19 Salgını) ve Değişime Yolculuk. Üsküdar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi,10, 1-36. |
|