| dc.creator |
Bayram Arlı, Nuran |
|
| dc.creator |
Çiçek, Zübeyde |
|
| dc.date |
2021-12-01T00:00:00Z |
|
| dc.date.accessioned |
2022-05-10T11:15:26Z |
|
| dc.date.available |
2022-05-10T11:15:26Z |
|
| dc.identifier |
148a7482-848e-43db-a43d-df310273225b |
|
| dc.identifier |
10.18074/ckuiibfd.910753 |
|
| dc.identifier |
https://avesis.sdu.edu.tr/publication/details/148a7482-848e-43db-a43d-df310273225b/oai |
|
| dc.identifier.uri |
http://acikerisim.sdu.edu.tr/xmlui/handle/123456789/96485 |
|
| dc.description |
<p>Kayıt dışı istihdam, istihdama katılan kişilerin çalışmalarının karşılığında alacakları ücretin eksikolması ve/veya çalıştıkları gün sayısının gereken kamu kurumlarına hiç bildirilmemesi veya eksikbildirilmesi şeklinde tanımlanabilir. Bu çalışmanın amacı, bireylerin demografik, sosyo-ekonomikbelirleyicilerin ve çalışma durumunun kayıt dışı istihdam üzerindeki etkilerini belirlemektir. Buamaç doğrultusunda çalışmada Türkiye İstatistik Kurumu'nun 2018 yılında yapmış olduğu TürkiyeHanehalkı İşgücü Anketi mikro verileri kullanılmıştır. Kayıtlı çalışıp çalışmama durumu bağımlıdeğişken olarak ele alınarak ikili probit model kurulmuştur. Kurulan bu modele cinsiyet, yaş,eğitim durumu, medeni durum, hanehalkı büyüklüğü, hanehalkı sorumlusuna yakınlık, çalışmaşekli, işyeri durumu ve çalışan sayısı olmak üzere dokuz bağımsız değişken dahil edilmiştir.Modele dahil edilen tüm bağımsız değişkenlerin istatistiksel olarak anlamlı olduğu ve genelmodelin de anlamlı olduğu görülmüştür.<br></p> |
|
| dc.description |
<p>Informal employment can be defined as the wages of the persons participating in the employmentare underpaid for their work and/or the number of days worked is not reported at all or is underreported to the required public institutions. The aim of this study is to determine the effects ofdemographic, socio-economic determinants and working status of individuals on informalemployment. For this purpose, the 2018 Household Labor Force Survey microdata conducted bythe Turkish Statistical Institute was used in the study. A binary probit model was established byconsidering the formal-informal employment status as dependent variables. In this model, therewere nine independent variables including gender, age, education level, marital status, householdsize, proximity, working type, workplace status, and the number of employees. It was determinedthat all the independent variables included in the model were statistically significant and thegeneral model was also significant.<br></p> |
|
| dc.language |
tur |
|
| dc.rights |
info:eu-repo/semantics/closedAccess |
|
| dc.title |
Probit Model Yaklaşımı ile Kayıt Dışı İstihdamı Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi |
|
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
|