Bu araştırmada, "Dijital Teknolojiyi Benimseme Ölçeğinin" Türkçe'ye adaptasyonu ile hemşirelik öğrencilerinde geçerlik ve güvenirliğini incelemeyi amaçlanmaktadır. Metodolojik tasarımda planlanan araştırma, 2021-2022 eğitim-öğretim döneminde Isparta Süleyman Demirel Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Hemşirelik Bölümü öğrencilerinde gerçekleştirilmiştir. Araştırmanın örneklemini 184 hemşirelik öğrencisi oluşturmaktadır. Araştırmada, Değişkenleri Belirleme Formu, Dijital Teknolojiyi Benimseme Ölçeği ve Dijital Teknolojiye Yönelik Tutum Ölçeği kullanılmıştır. Verilerin analizinde IBM SPSS Statics 26.0 ve IBM SPSS AMOS 24.0 programları kullanılmıştır. Araştırmaya katılan öğrencilerin yaş ortalaması 21,5±1,79 olup %81'i kadındır. Ölçeğin dil geçerliğinde çeviri-geri çeviri yöntemi kullanılmıştır. Ölçek maddelerinin kapsam geçerlik indekslerinin 0,80-1,00 arasında olduğu bulunmuştur. Faktör analizinde KMO=0,765, Barlett's Küresellik testi ki kare sonucu 1916,317 ve p<0,5 olarak elde edilmiştir. Açıklayıcı Faktör Analizi ile toplam varyansın %54,329'unu açıklayan 5 faktörlü 24 maddeli ölçme aracı elde edilmiştir. Doğrulayıcı Faktör Analizinde Ki Kare uyum iyiliği/serbestlik derecesi değeri ise X2 / df= 1,936 ve RMSEA= 0,072 bulunmuştur. Ölçeğe yeterli katkısı bulunmayan bir madde çıkarılmıştır. Ölçeğin güvenirlik çalışmasında Cronbach Alfa Katsayısı α=0,749 ve madde analizinde madde-toplam korelasyon değerlerinin 0,206-0,738 arasında olduğu bulunmuştur. Ölçeğin eşdeğer formlar güvenirliğinde Dijital Teknolojiye Yönelik Tutum Ölçeği ile anlamlı ilişki bulunmuştur (r= 0,454; p<0,001). Bu araştırmanın sonucunda Dijital Teknolojiyi Benimseme Ölçeği'nin Türk toplumunda 5 boyutlu 24 maddeli geçerli bir ölçek olduğu, bireylerin dijital teknolojiyi benimseme durumlarını belirlemek için güvenilir biçimde kullanılabileceği söylenebilir. Anahtar Kelimeler : Hemşirelik Öğrencileri, Dijital Teknolojiyi Benimseme, Harmanlanmış Öğrenim, Geçerlik ve Güvenirlik.
In this study, it was aimed to adapt the Digital Technology Adoption Scale into Turkish and to examine its validity and reliability in nursing students. The research, which was planned in methodological design, was carried out in Isparta Süleyman Demirel University Faculty of Health Sciences Nursing Department students in the 2021-2022 academic year. The sample of the study consists of 184 nursing students. In the research, Variable Determination Form, Digital Technology Adoption Scale and Attitude towards Digital Technology Scale were used. IBM SPSS Statics 26.0 and IBM SPSS AMOS 24.0 programs were used in the analysis of the data. The mean age of the students participating in the study was 21.5±1.79 and 81% of them were women. The translation-back translation method was used in the language validity of the scale. The content validity indices of the scale items were found to be between 0.80 and 1.00. In factor analysis, KMO=0.765, Barlett's Sphericity Test chi-square result was obtained as 1916,317 and p<0.5. With Explanatory Factor Analysis, a 5-factor, 24-item measurement tool was obtained, which explained 54,329% of the total variance. In the Confirmatory Factor Analysis, the Chi-Square goodness of fit / degree of freedom value was found as X2 / df= 1.936 and RMSEA= 0.072, and the S1 item was excluded because it did not contribute enough to the scale. In the reliability study of the scale, the Cronbach Alpha Coefficient was found to be α=0.749 and the item-total correlation values in the item analysis were found to be between 0.206 and 0.738. A significant correlation was found with the Attitudes Towards Digital Technology Scale in the reliability of equivalent forms of the scale. (r=0.0454; p<0.001) As a result of this research, it can be said that the Digital Technology Adoption Scale is a valid 5-dimensional 24-item scale in Turkish society and can be used reliably to determine the adoption of digital technology by individuals. Keywords : Nursing Students, Digital Technology Adoption, Blended Learning, Validity and Reliability.
Tez (Yüksek Lisans) - Süleyman Demirel Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Hemşirelik Esasları Anabilim Dalı, 2022.
Kaynakça var.
Bu araştırmada, "Dijital Teknolojiyi Benimseme Ölçeğinin" Türkçe'ye adaptasyonu ile hemşirelik öğrencilerinde geçerlik ve güvenirliğini incelemeyi amaçlanmaktadır. Metodolojik tasarımda planlanan araştırma, 2021-2022 eğitim-öğretim döneminde Isparta Süleyman Demirel Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Hemşirelik Bölümü öğrencilerinde gerçekleştirilmiştir. Araştırmanın örneklemini 184 hemşirelik öğrencisi oluşturmaktadır. Araştırmada, Değişkenleri Belirleme Formu, Dijital Teknolojiyi Benimseme Ölçeği ve Dijital Teknolojiye Yönelik Tutum Ölçeği kullanılmıştır. Verilerin analizinde IBM SPSS Statics 26.0 ve IBM SPSS AMOS 24.0 programları kullanılmıştır. Araştırmaya katılan öğrencilerin yaş ortalaması 21,5±1,79 olup %81'i kadındır. Ölçeğin dil geçerliğinde çeviri-geri çeviri yöntemi kullanılmıştır. Ölçek maddelerinin kapsam geçerlik indekslerinin 0,80-1,00 arasında olduğu bulunmuştur. Faktör analizinde KMO=0,765, Barlett's Küresellik testi ki kare sonucu 1916,317 ve p<0,5 olarak elde edilmiştir. Açıklayıcı Faktör Analizi ile toplam varyansın %54,329'unu açıklayan 5 faktörlü 24 maddeli ölçme aracı elde edilmiştir. Doğrulayıcı Faktör Analizinde Ki Kare uyum iyiliği/serbestlik derecesi değeri ise X2 / df= 1,936 ve RMSEA= 0,072 bulunmuştur. Ölçeğe yeterli katkısı bulunmayan bir madde çıkarılmıştır. Ölçeğin güvenirlik çalışmasında Cronbach Alfa Katsayısı α=0,749 ve madde analizinde madde-toplam korelasyon değerlerinin 0,206-0,738 arasında olduğu bulunmuştur. Ölçeğin eşdeğer formlar güvenirliğinde Dijital Teknolojiye Yönelik Tutum Ölçeği ile anlamlı ilişki bulunmuştur (r= 0,454; p<0,001). Bu araştırmanın sonucunda Dijital Teknolojiyi Benimseme Ölçeği'nin Türk toplumunda 5 boyutlu 24 maddeli geçerli bir ölçek olduğu, bireylerin dijital teknolojiyi benimseme durumlarını belirlemek için güvenilir biçimde kullanılabileceği söylenebilir. Anahtar Kelimeler : Hemşirelik Öğrencileri, Dijital Teknolojiyi Benimseme, Harmanlanmış Öğrenim, Geçerlik ve Güvenirlik.
In this study, it was aimed to adapt the Digital Technology Adoption Scale into Turkish and to examine its validity and reliability in nursing students. The research, which was planned in methodological design, was carried out in Isparta Süleyman Demirel University Faculty of Health Sciences Nursing Department students in the 2021-2022 academic year. The sample of the study consists of 184 nursing students. In the research, Variable Determination Form, Digital Technology Adoption Scale and Attitude towards Digital Technology Scale were used. IBM SPSS Statics 26.0 and IBM SPSS AMOS 24.0 programs were used in the analysis of the data. The mean age of the students participating in the study was 21.5±1.79 and 81% of them were women. The translation-back translation method was used in the language validity of the scale. The content validity indices of the scale items were found to be between 0.80 and 1.00. In factor analysis, KMO=0.765, Barlett's Sphericity Test chi-square result was obtained as 1916,317 and p<0.5. With Explanatory Factor Analysis, a 5-factor, 24-item measurement tool was obtained, which explained 54,329% of the total variance. In the Confirmatory Factor Analysis, the Chi-Square goodness of fit / degree of freedom value was found as X2 / df= 1.936 and RMSEA= 0.072, and the S1 item was excluded because it did not contribute enough to the scale. In the reliability study of the scale, the Cronbach Alpha Coefficient was found to be α=0.749 and the item-total correlation values in the item analysis were found to be between 0.206 and 0.738. A significant correlation was found with the Attitudes Towards Digital Technology Scale in the reliability of equivalent forms of the scale. (r=0.0454; p<0.001) As a result of this research, it can be said that the Digital Technology Adoption Scale is a valid 5-dimensional 24-item scale in Turkish society and can be used reliably to determine the adoption of digital technology by individuals. Keywords : Nursing Students, Digital Technology Adoption, Blended Learning, Validity and Reliability.