Bu çalışmada kümedeğerli optimizasyon problemi ele alınmıştır. Küme değerli optimizasyonproblemlerinin çözümlerini bulmak için kullanılan bazı kriterler vardır.Literatürde en çok kullanılan kriterler küme yaklaşımı ve vektör yaklaşımıdır.Bu çalışmada ise küme değerli optimizasyon problemlerinin küme yaklaşımına göreçözümleri araştırıldı. Küme değerli optimizasyon problemlerinin kümeyaklaşımına göre optimallik koşullarını elde etmek için skalerizasyon,vektörizasyon ve yönlü türev gibi yöntemler kullanılır. Bu yöntemlerden farklıolarak çalışmada problemin optimallik koşullarını elde etmek için gömmefonksiyonu kullanılmıştır. Gömme fonksiyonu ile optimallik koşullarını eldeedebilmek için bir gömme uzayı kullanılmıştır. Bu uzayın ve gömme fonksiyonununbazı özellikleri incelenmiştir. Bunlara ek olarak çalışmanın daha iyianlaşılabilmesi için bir örnek verilmiştir.Inthis current study, set-valued optimization problem is considered. There aresome criteria to obtain solutions of this set-valued optimization problem. The twomost commonly used criteria are set and vector approaches in the literature. Inthis work, we investigated the solutions of set-valued optimization problemswith respect to set approach. Many methods such as scalarization, vectorizationand directional derivative are used to find the optimality conditions ofset-valued optimization problems with respect to set approach. Apart from thesemethods, we used embedding function to obtain optimality conditions in thisstudy. An embedding space is used in order to obtain optimality conditions byusing embedding function. Some properties of this space and embedding functionare studied. Moreover, an example is given to understand more better of thestudy.