Yeniden örnekleme yöntemleriparametrelerin etkili tahminlerini ve asimptotik dağılımlarını sunar. Bu çalışmada, basit doğrusal regresyonmodeline bootstrap yöntemi uygulanarak Pearson korelasyon katsayısınınanlamlılığının değerlendirilmesinde klasik ve çakı (birini dışarıda bırakişlemi)  test istatistiklerine alternatifolarak bootstrap yönteminin kullanılması önerilmektedir. Bu prosedür Pearsonkorelasyon katsayısının anlamlılığını test etmek için etkili bir alternatifsağlar. Uygulamada bootstrap ve çakı yöntemlerine ait model parametreleri,standart hatalar, Pearson korelasyon katsayısı, yanlılık ve %95 güven aralığıgerçek bir veri yardımıyla elde edilerek sonuçlar yorumlanmıştır. Sonuçta,bootstrap yöntemi ile elde edilen test istatistiği, klasik ve çakı tabanlı testistatistiğine alternatif bir yöntem olarak önerilmiştir.Resamplingmethods offers effective estimates of parameters and its asymptoticdistribution. In this study, it isrecommended to use the bootstrap method as an alternative to the classical andknife (one exclusion procedure) test statistics in evaluating the significanceof the Pearson correlation coefficient by applying the bootstrap method to thesimple linear regression model.  Thisprocedure provides an effective alternative to test the significance of thePearson correlation coefficient. In the application, the model parameters,standard errors, Pearson coefficients of correlation, bias and % 95 confidenceintervals belonging to bootstrap and jackknife methods in estimated with thehelp of a real data and the obtained results are interpreted. As a result, thetest statistic obtained by the bootstrap method is proposed as an alternativeto the classical and jackknife test statistics.