Sonyıllarda, bir ürün veya sürecin kalitesinin tepki ve açıklayıcı değişken(ler)arasındaki ilişkinin fonksiyonu ile ifade edildiği profillerin izlenmesi içinpek çok kalite şeması önerilmiştir. Bu yöntemlerin çoğu Faz II analizlerindekontrol parametre değerlerinin bilindiğini ve artıkların normal dağıldığınıvarsaymaktadır. Oysaki uygulamada parametreler Faz I analizlerinde tahminedilir ve artıklar normal olmayabilir. Bu çalışmada simülasyon ile artıkların tdağıldığı ve parametrelerin tahmin edildiği durumlarda basit doğrusalprofillerin izlenmesi için önerilen T2, EWMA-R ve EWMA-3yöntemlerinin performansları değerlendirilmiştir. Performans ölçüsü olarak hemortalama koşu uzunluğu hem de koşu uzunluğu standart sapması dikkatealınmıştır. En sonunda uygulayıcılar için bazı öneriler tablo halindeözetlenmiştir.    Inrecent years, many control charts have been proposed to monitor profiles wherethe quality of a process/product is expressed as function of response andexplanatory variable(s). The methods mostly assume that the in controlparameter values are known in Phase II analysis and innovations are normallydistributed. However, in practice, the parameters are estimated in Phase Ianalysis and innovations may be non-normal. In this study, the performance of T2,EWMA-R and EWMA-3 methods for monitoring simple linear profiles is examined viasimulation where the parameters are estimated and innovations have Student’st-distribution. As aperformance measure, both the average and standard deviation of the run length isconsidered. Finally,some recommendations for practitioners are summarized in a table.