Bumakalede, exponentiated reduced Kies (ERK) dağılımının parametreleri en çokolabilirlik, en küçük kareler, ağırlıklandırılmış en küçük karaler, Cramér-vonMises, Anderson Darling ve sağ-kuyruklu Anderson Darling yöntemlerikullanılarak tahmin edilmiştir. Tahmin edicilerin performansları farklıparametre değerleri ve farklı örneklemler boyutları için Monte-Carlo simülasyonçalışması ile karşılaştırılmıştır. Son olarak, önerilen yöntemlerin uygulanmasıiçin gerçek bir veri seti analiz edilmiştir.In this paper, we consider the estimation for theparameters of exponentiated reduced Kies (ERK) distribution using maximumlikelihood (ML), least squares (LS), weighted least squares (WLS), Cramér-vonMises (CM), Anderson Darling (AD) and right-tail Anderson Darling (RAD)methods. The performances of the estimators are compared via Monte-Carlosimulation study for different parameter settings and different sample sizes.Finally, a real data set is analyzed for the implementation of the proposedmethods.