Çalışmada, hatanın geriye yayılım algoritmasına dayalı çok katmanlı yapay sinir ağı kullanılarak deprem geçirmiş bir betonarme yapının hasar durumu tahmin edilmistir. Ağın eğitimi, depremde hasar görmüş yeterli sayıda binaya ait veri kullanılarak yapılmıstır. Yöntem, mevcut bir yapının hasar miktarını hızlı tespit acısından uygundur.Anahtar Kelimeler− Yapay sinir ağları, deprem hasarları, betonarme yapılar.AbstractIn the present study, damage status of a RC structure after earthquake is estimated by using the backpropagation based multi layered artificial neural networks. A sufficient datum is used for training of the network via the information on damaged structures after earthquake. The method is suitable for the fast damage assessment of any existing structures.Keywords− Artificial neural Networks, Earthquake damages, RC structures