Content based image retrieval methods requiredifferent features such as color, pattern and shape information. Theresearchers also use the data obtained from the image histogram in thiscontext. The histogram information is calculated locally or globally. However,even though they have the same content, local approaches cannot be used inimages with different aspect ratios, and methods that process over the entirepixels cannot always give the desired results. In this study, a new methodbased on the local histogram, which is used for the similarity measurement ofimages, has been developed by providing equal number of windows from two imagesof different sizes. The developed method is tested on 100 images on Weizmannsingle object image segmentation database and the success of the method iscompared with global histogram approaches.
İçerik tabanlı görüntü erişim yöntemleri, renk,desen ve şekil bilgileri gibi farklı özelliklere ihtiyaç duymaktadır. Araştırmacılar,görüntü histogramından elde edilen verileri de bu bağlamda kullanmaktadır.Histogram bilgileri, yerel veya global olarak hesaplanır. Ancak, aynı içeriğesahip olsalar da, farklı en / boy oranlarına sahip görüntülerde yerelyaklaşımlar kullanılamamakta ve tüm pikselleri işleyen yöntemler ile de herzaman istenilen sonuca varılamamaktadır. Bu çalışmada, farklı boyutlarda ikigörüntüden, eşit sayıda pencere alınarak, görüntülerin benzerlik ölçümündekullanılan ve yerel histograma dayanan yeni bir yöntem geliştirilmiştir.Geliştirilen yöntem, Weizmann tekli nesne görüntü bölütleme veritabanındaki 100görüntü üzerinde test edilmiş ve yöntemin başarısı global histogramyaklaşımlarıyla karşılaştırılmıştır.