Technological developmentsand wide communication possibilities increase the possibility of peopleperceive and criticize the events that occur in their environment.Particularly, events are spreading rapidly and universally through social mediaplatforms which allow people to comment on their content and express theiropinions in a short period of time. Social media platforms widely used inTurkey and world and they allow people to create and organize social mediagroups in different subjects for easy communication and information. In thisstudy,  social media platforms that arewidely used in our country and in the world, Facebook's use of drivers in manyaspects of traffic and their impact on urban transportation has been examined. Forthis purpose, effective parameters on “Traffic-Radar'' group member numbers inFacebook, that are established in 81 cities in Turkey, have been examined andthe current number of users in the groups were determined. Then, the effectiveparameters on group member numbers related to the cities have been modeled byusing Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System (ANFIS). Asa second step, the increase in the number of groups was investigated by thecorrelation analysis between traffic accidents and the effects on thepunishments. With ANFIS analysis, the coefficient of determination for 62cities were estimated as R2 = 0.90. Correlation analysis is alsoperformed in order to examine the relationship between dependent (number ofmembers for "Traffic-Radar" Facebook group) and independent variables(Education level ratio, Employee ratio, Motor vehicle ratio and Licensed driverratio) and coefficient of determination value for the regression analysis hasbeen obtained as 0.80. According to the results of the analysis, motor vehicleratio (number of vehicles per person) are found to be the most effectiveparameter on the number of members of Facebook "Traffic-Radar" groupand it was determined that there is a positive and significant relation betweenthem at a high level (r = 0.777). The use of social media has examined whetherthere has been a change in traffic fines and traffic accident numbers; it isnecessary to carry out a more detailed study on the effects of traffic finesand accidents.    Teknolojik gelişmeler ve beraberinde getirdiğigeniş iletişim olanakları, insanların çevrelerinde ortaya çıkan olaylarıalgılama ve bu olaylar üzerine yorum yapabilme olanağını artırmaktadır. Bilgiler,sosyal medya platformları ile hızlı ve evrensel düzeyde yayılmakta; kısa süreiçerisinde insanların bu içeriklere yorum yapıp kendi görüşlerini ifadeedebilmelerine olanak sağlamaktadır. Sosyal medyanın bilgiyi kitlelere kolayulaştırması ve grup kurma olanağı sunması; insanların belirli konularda bu türmecralarda yaygın şekilde örgütlenmesini sağlamaktadır. Bu çalışma kapsamında, Ülkemizdeve Dünya’da yaygın olarak kullanılan sosyal medya platformlarından Facebook’untrafikle ilgili birçok konuda sürücüler tarafından kullanımı ve kentiçiulaşımda etkileri incelenmeye çalışılmıştır. Bu amaçla ilk aşamada Türkiye’de81 ilde kurulan ve hızla yayılan Facebook “Trafik” gruplarının üye sayısıüzerinde etkili parametreler araştırılmıştır. Gruplardaki güncel kullanıcısayıları tespit edilmiş; üye sayıları, incelenen illerle ilgili parametrelerinetkisi, Adaptif Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi (Adaptive Network FuzzyInference System, ANFIS) ile modellenip tahmin edilmiştir. İkinci aşama olarak,grup sayısında yaşanan artışın trafik kazaları ve cezaları üzerindeki etkisikorelasyon analizi ile incelenmiştir. Bağımlı (Facebook “Trafik” grup üyesayısı) ve bağımsız (eğitim düzeyi oranı, çalışan oranı, motorlu taşıt oranı veehliyetli sürücü oranı) değişkenler arasındaki ilişkiyi inceleyebilmek amacıylakorelasyon analizi yapılmış ve regresyonun açıklama gücü 0,77 olarak eldeedilmiştir ANFIS analizinde 62 il için belirlilik katsayısı R2=0,90olarak tahmin edilmiştir. İkinci aşamada, sosyal medya kullanımı ile trafikceza sayılarında ve trafik kaza sayılarında bir değişim olup olmadığı araştırılmıştır;trafik ceza ve kaza sayıları üzerindeki etki için daha detaylı mekânsalverilere ihtiyaç duyulduğu,  gelecekteyapılacak çalışmalarda kaza olan kesimlerdeki sosyal paylaşım verilerinintoplanarak incelenmesi gerektiği görülmüştür.