The needfor an accurate assessment of the remaining life of a pavement is a problem ofrecent major expenditures from new pavement construction to pavementrehabilitation. So, it is necessary to accurately predict the remaining life ofthe pavement structure. For the purpose of future planning and budgeting, it isimportant to estimate the remaining life of each pavement section in thesystem. Remaining life is the extent of the useful life remaining in pavementsystem exposed to traffic and environmental factors. The remaining life can beexpressed in terms of years of life, number of load cycles remaining orpercentage of design. A number of different prediction models exist that usematerial properties developed from various Non-Destructive Testing (NDT)methods to predict the remaining life of a HMA pavement. In thisstudy, adaptive neuro-fuzzy inference systems (ANFIS), using Sugeno ANFIS isused to for predicting structural remaining life for flexible pavements. Inputvariables used the number of layers, actual traffic applications, modulus ofelasticity for (two asphalt, base and subgrade) layer and thickness for (twoasphalt and base) layer and the remaining life of the pavement as output. Az aresult the predicted results were compared with the results obtained from thecalculation and found that they are close to each other.
Birkaplamanın kalan ömrünü doğru bir şekilde değerlendirme ihtiyacı, sonzamanlarda yeni bir kaplama inşaatından kaplama rehabilitasyonuna kadar uzananbüyük harcamalar açısından önemi giderek artan bir sorun olmaktadır. Bunedenle, kaplama yapısının kalan ömrünü doğru bir şekilde tahmin etmekgerekmektedir. Gelecekte planlama ve bütçe oluşturmak amacıyla, sistemdeki herbir kaplama bölümünün kalan ömrünü tahmin etmek önemlidir. Kalan ömür, trafikve çevresel faktörlere maruz kalan kaplama sisteminin geriye kalan kullanışlıömrünün bir ölçüsü olmaktadır. Kalan ömür, yıl, kalan yük tekerlek sayısı veyatasarım ömür yüzdesi olarak ifade edilebilmektedir. Bitümlü Sıcak Karışım (BSK)kaplamanın kalan ömrünü tahmin etmek için, tahribatsız test yöntemlerinden eldeedilen malzeme özelliklerini kullanan farklı tahmin modelleri bulunmaktadır. Bu çalışmada esnek üstyapı kalan ömrü tahmini, Adaptif Ağ YapısınaDayalı Bulanık Çıkarım Sistemi (ANFIS) kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Tahminmetotlarında girdiler; tabaka sayısı, yük tekrar sayısı, elastisite modülü (ikiasfalt kaplama, temel tabakası ve taban zemini), tabaka kalınlığı (iki asfaltkaplama ve temel tabakası) olarak kullanılmış ve esnek üstyapı kalan ömrü çıktıolarak alınmıştır. Tahmin edilen sonuçlar hesaplanan sonuçlarlakarşılaştırılmıştır. Sonuç olarak tahmin edilen verilerin hesaplanan verilerleyakın sonuçlar verdiği görülmüştür.