This study has been carried out in the Dalaman region(Mugla) in order to increase the success of afforestation brutian pine forestsin the Dalaman and similar regions as well as the availability of the fuzzylogic method in forest ecology studies. For this purpose, 40 sample plots weredetermined in the Dalaman region, which is the research area. In order todetermine the site index, which is the dependent variable, the height and ageof each sample plots were measured. For the independent variables of the study,variables such as latitude, longitude, elevation, aspect, slope, land form,slope position, temperature, precipitation and soil group were measured in thesample plots. As a result of statistical analysis, the estimation power of thefuzzy logic model (R2 = 0.6845) was much higher than the regressionmodel (R2 = 0.4589). As a result of the study, it is seen that thefuzzy logic method has potential to be used as an alternative method in forestecology studies.    Bu çalışmahem bulanık mantık yönteminin orman ekolojisi çalışmalarında kikullanılabilirliğine örnek olması hem de Dalaman ve benzeri yörelerde yer alan degradekızılçam ormanlarında yapılacak ağaçlandırma çalışmalarındaki başarıyı artırmakamacıyla Ege bölgesi, Dalaman(Muğla) yöresinde gerçekleştirilmiştir. Bu amaçlaaraştırma sahası olan Dalaman yöresinde 40 örnek alan belirlenmiştir. Bağımlıdeğişken olan bonitet endeksini belirlemek amacıyla her örnek alanda üst boy veyaş ölçümleri yapılmıştır. Araştırmanın bağımsız değişkenleri için de örnekalanlarda enlem, boylam, yükselti, bakı, eğim, arazi formu, yamaç konumu,sıcaklık, yağış ve büyük toprak grubu değişkenleri belirlenmiştir. Yapılanistatistiksel analizler sonucunda bulanık mantık modellemesinin tahmin gücü (R2=0,6845)regresyon modellemesine (R2=0,4589) oranla çok daha yüksekçıkmıştır. Çalışma sonucunda bulanık mantık yönteminin orman ekolojisiçalışmalarında alternatif bir metot olarak kullanılma potansiyelinin olduğugörülmüştür.