Manyetik verilerin değerlendirilmesinde kullanılan mevcut sınırbelirleme filtrelerinin birçoğu ön işlem olarak kutba indirgeme veya yalancıgravite dönüşümü  gerektirmesi birdezavantaj oluşturmaktadır. Bunun yanısıra derin yapılara ilişkin elde edilenyapı sınırları genel olarak dağınık ve bulanık olmakta veya derin ve sığyapılardan ileri gelen zayıf ve şiddetli anomalilerin genlik dengelemesiyapılamadığından sığ ve derin kaynakların sınırları eşzamanlı olarak belirlenememektedir.Bu çalışmada, sözkonusu bu dezavantajların üstesinden gelen yeni bir sınırbelirleme filtresi sunuyoruz. İşlevsel olarak bu filtre, analitik sinyal genliktürevlerine ve hiperbolik tanjant fonksiyonuna dayanmaktadır. Yönteminetkinliği, değişken konum ve derinlikler ile temsil edilen model yapılarınoluşturduğu üç farklı sentetik anomali üzerinde gösterilmiştir. Elde edilensonuçlar, analitik sinyal genliği ve analitik sinyal genliği tilt açısı gibisık kullanılan diğer yapı sınır belirleme yöntemlerinin sonuçlarıyla dakarşılaştırılmıştır. Karşılaştırma sonuçlarına göre bu çalışma ile sunulanfiltrenin diğer filtrelere göre sınırların tespitinde daha etkin olduğugösterilmiştir.           In magneticinterpretation, most existing edge detection filters have the disadvantagesthat they require a reduction to the pole or pseudo-gravity transformation as apre-process of the magnetic data and beside this, the identified edges of deepsources are generally diffuse and fuzzy, or cannot balance the edges of strongand weak amplitude anomalies simultaneously. In order to overcome theseproblems, we introduce a new filter, which can improve these disadvantageseffectively. The filter is based on the derivatives of the analytic signalamplitude and the hyperbolic tangent function. The feasibility of the filter isdemonstrated on three cases of synthetic data caused by theoretical models invariable depths and positions. The outcomes are compared with the results offrequently used other edge detectors such as the analytical signal amplitudeand the tilt angle of the analytic signal amplitude. The results show that thenew filter can achieve better edge delineation.