Görüntübölütleme, doku, kenar ve renk özelliklerini kullanarak nesnelerin parçalarınıfarklı görüntü alanlarına dönüştürmek için pikselleri gruplama işlemidir.Bölütleme süreci, görüntülerin analizinde ve görüntü işlemede önemli bir roloynar. Bölütleme için geliştirilen tekniklerden biri de SRG'dir (Tohumlu AlanGenişletme). Görüntülerin elde edilmesi sırasında oluşan gürültü, bölütlemebaşarısını olumsuz yönde etkiler. Gürültüyü ortadan kaldırmak için kullanılanfiltreler gürültüyü azaltmaktadır, ancak filtreleme işleminin bölütlemebaşarısı üzerindeki etkisi tam olarak bilinmemektedir. Bu çalışmada, gürültü vefiltrelerin SRG algoritması üzerindeki etkileri araştırılmıştır. Bu amaçlaWeizmann veri tabanına farklı seviyelerde çeşitli gürültüler eklenmiştir. Dahasonra gürültülü görüntülere filtreler uygulanmıştır. Son olarak, SRGalgoritması tarafından segmentlere ayrılmış görüntülerden F-Skor değerleri eldeedilmiş ve orijinal görüntülerin değerleri ile karşılaştırılmıştır.Image segmentation is aprocess of grouping pixels to make parts of objects into distinct image areasusing their texture, edge, color properties. The segmentation process plays animportant role in the analysis of images and in image processing. One of thetechniques developed for segmentation is SRG (Seeded Region Growing). The noisegenerated during the acquisition of images affects the segmentation successnegatively. Filters used to eliminate noise reduce it, but the effect offiltering on the segmentation success is not fully known. In this study, theeffects of noise and filters on the SRG algorithm are investigated. For thispurpose, various noises were added to Weizmann database images at differentlevels. Later, filters were applied to noisy images. Finally, F-Score valueswere obtained from the images segmented by the SRG algorithm and compared withthe values of the original images.