Yüz tanımasistemlerinin güvenlik açısından önemi son yıllarda oldukça artmıştır.Çalışmada, Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi Teknoloji Fakültesindekigönüllü öğrenci ve öğretim üyelerinden oluşan 41 kişiye ait ön, yan, üst ve altyüz görüntüleri alınarak LDA, LBP ve PCA ile SVD yüz tanıma algoritmalarıuygulanarak her birine ait model elde edilmiştir.  Elde edilen modeller test yüz görüntüleriüzerinde sınıflandırılarak, RMSE ve MAPE performans ölçüt kriterlerine göredeğerlendirilerek ön ve yan yüz tanıma sisteminde PCA ve SVD algoritması, üst ve alt yüz tanıma sisteminde ise LBPAlgoritmasının en iyi sonucu verdiği tespit edilmiştir.The importance of facerecognition systems has increased in recent years. In this study, front, side,upper and lower facial images of 41 people consisting of volunteer students andfaculty members from Isparta University of Applied Sciences were taken and LDA,LBP-PCA and SVD facial recognition algorithms were applied and their model wasobtained. The obtained models were classified on the test face images andevaluated according to the RMSE and MAPE performance criteria. In the frontface and side face recognition system, PCA and SVD algorithm, in the upper andlower face recognition system LBP algorithm were found to give the bestresults.