Teknolojikgelişmelere bağlı olarak elektrik enerjisine olan ihtiyacın hızla artmasısebebiyle, güç transformatörlerinde oluşabilecek arızaların sosyal hayata veekonomik gelişime etkilerinin kritik bir öneme sahip olduğu açıktır. Çeşitlisebeplere bağlı olarak, güç transformatörlerinde oluşabilecek arızalar,sensörler ve bakım-onarım yöntemleri sayesinde, meydana gelmeden veya başlangıçaşamasında tespit edilebilmektedir. Bu makalede, meydana gelmiş arıza istatistikleriincelenerek, transformatörlerin yaşları, yüklenme oranları ve güçleri dikkatealınarak uygun bakım-onarım yönteminin belirlenmesine yönelik bir çalışmayapılmıştır. Belirli bir transformatör grubuna uygun bakım-onarım yöntemininbelirlenmesine yönelik bir yaklaşım olması açısından K-ortalamalar algoritmasıtercih edilmiştir. Kümeleme sonuçları yorumlanmış ve güç transformatörlerineuygun bakım-onarım yöntemleri belirlenmiştir.As a result ofmodernization and development of technology, demand of electrical energyincreased. Thus, network stabilization, reliability of energy system, serviceto customer and power quality becomes more crucial. Especially, assets intransmission system, such as power transformers, have a vital role because ofthe probability of effect to the whole network. Recently, electric utilitieswith deregulation and competitive market structure are focused reducingoperational costs and increasing life expectancy of the assets with somestrategies. For instance, diversify of maintenance strategies and particularinstruments of condition monitoring. In this study, it is adverted commonlypreferred maintenance strategies and power transformer condition monitoringmethods. Subsequently, a case study about the determination of correctmaintenance strategy for power transformers is applied with K-Means clusteringmethod.