Merkezilik sosyal ağ analizi yapankişilerin en çok çalıştığı konulardan biridir. Bir ağdaki en etkili ve sistemeetkisi olan varlıkların tespiti merkezilik ölçüleri ile bulunabilir. Buçalışmada Renyi entropi ile havayolu trafiği verileri kullanılarak bu alandakien etkili ülkeler çizge yapısında analiz edildi. Hava trafiğinde en merkeziülkeler tespit edildi. Ağırlıklı ve yönlü bir ağda Renyi entropi ile merkezilikölçümlerinin yapılabileceği gösterildi. Bir ağdaki hayati öneme sahipdüğümlerin tespiti için bir yöntem önerildi. Shannon’dan farklı olarak Renyi’deα katsayısı kullanılarak farklı durumlar için sonuç elde edilebileceği görüldü.Sadece kenar ağırlıklarının veya düğüm derecelerinin etkisinin ölçülmesi bazendoğru sonuçlar vermediği için α’nın bu etkiyi ayarlamak için kullanılması dahadoğru sonuçlar almamızı sağladı.Centrality is one of the most frequentlystudied subjects of social network analysis. The identification of the mosteffective entities in a network or system can be found by measures ofcentrality. In this study, using the data of air traffic with Renyi entropy,the most influential countries in this field were analyzed in the graphstructure. The most effective countries in air traffic were identified. It hasbeen shown that centrality measurements can be made with Renyi entropy in aweighted and directional network. A method for the detection of vital nodes ina network was proposed. Difference from Shannon, it was observed that resultscould be obtained for different situations by using the α coefficient in Renyi.Sometimes measuring only the effect of edge weight or node degree does notyield accurate results. Using α to adjust this effect has enabled us to getmore accurate results.