Nanosıfır değerlikli demir (nSDD) yüksek renk konsantrasyonlarına sahip tekstilatıksularının arıtımında ekonomik ve çevre dostu bir adsorban olarak ortayaçıkmaktadır. Ancak nSDD partikülleri sulu çözeltilerde elektrostatiketkileşimler sebebiyle kolayca topaklaşmakta ve bu da arıtma veriminindüşmesine neden olmaktadır. Dolayısıyla düşük maliyetli, doğal poröz yapıda veortalama 2m2/gr spesifik yüzey alanına sahip pomza, nSDDtopaklaşmasını önleyici bir malzeme olarak kullanılabilir. Bu çalışmada sadecepomza ve pomza-nSDD (ağırlıkça 9:1) karışımının kullanıldığı kolon reaktörde25, 50, 75 ve 100 mg/L metilen mavisi konsantrasyonları için arıtma verimleriincelenmiştir. Pomzanın ve pomza-nSDD karışımının 100 mg/L metilen mavisideneyindeki toplam kapasiteleri sırasıyla 2,8 ve 4,2 mg/g-adsorban olarak bulunmuştur.Özellikle düşük konsantrasyonlarda, pomza-nSDD karışımının arıtma performansınıönemli ölçüde arttırdığı görülmüştür. Thomas modeli deneysel verilereuygulanmış ve modelin öngörü gücünün düşük konsantrasyonda yüksekken, yüksekkonsantrasyonlarda ortalama olduğu kanısına varılmıştır.Nanozero-valent iron (nZVI) emerges as a low cost and eco-friendly adsorbent totreat textile wastewater, which is rich in dye content. However nZVI particlescan easily agglomerate in aqueous environment due to electrostatic interaction,decreasing their treatment efficiency. Therefore pumice, a low-cost and naturallyfound porous material with lower specific surface area (2m2/gr), canbe used as support material to reduce agglomeration of nZVI. Treatmentefficiencies of pumice/nZVI packing (10:0 and 9:1 (w/w)) in column reactor for specifiedinitial methylene blue concentrations (25, 50, 75 and 100 mg/L) wereinvestigated in this study. Adsorption capacities of the adsorbents were calculatedas 2.8 and 4.2 mg/g-adsorbent, respectively at 100 mg/L initial methylene blueconcentration. Mixed bed column performed significantly better than its pumice-onlycounterpart for low initial concentrations. Thomas adsorption model was appliedto  experimental results with a moderate tohigh predictive power.